本文实例为大家分享了python opencv运动检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下
# - * -编码:utf - 8 - *
__author__='山体'
__version__=' 1.0 '
__date__=' 14/07/2017 '
进口cv2
进口numpy np
导入的时间
相机=cv2.VideoCapture(0) #参数0表示第一个摄像头
#判断视频是否打开
如果(camera.isOpened ()):
打印(“开放”)
其他:
打印(“摄像头未打开的)
背景=cv2.imread (img.png, 0) #读入一幅图像
es=cv2.getStructuringElement (cv2。4)MORPH_ELLIPSE(9日)
而真正的:
#按“q”健退出循环
关键=cv2.waitKey (1),0 xff
#读取视频流
抓住,img=camera.read ()
gray1=cv2。cv2.COLOR_BGR2GRAY cvtColor (img)
灰色=cv2。高斯模糊(gray1(21日21),0)#可在这添加处理程序
# ! ! !等相机稳定后按下W选择背景
如果键==奥德(w):
背景=灰色
打印的背景已选定的
diff=cv2。absdiff(灰色背景)
二进制=cv2。阈值(diff, 25岁,255年,cv2.THRESH_BINARY)[1] #二值化阈值处理
膨胀=cv2。扩张(二进制、es、迭代=2)#形态学膨胀& lt;——可在这添加处理程序
轮廓,等级=cv2.findContours (dilation.copy (), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
c的轮廓:
#对于矩形区域,只显示大于给定阈值的轮廓,所以一些微小的变化不会显示。
如果cv2.contourArea (c) & lt;1500:
继续
(x, y, w h)=cv2.boundingRect (c) #该函数计算矩形的边界框
cv2。矩形(img (x, y), (x + w, y + h) (0 255 0), 2)
cv2。imshow (img, img)
cv2。imshow(扩张,扩张)
如果键==奥德(问):
打破
camera.release () # ubuntu一定要释放相机资源否则要重启才能再次使用
cv2.destroyAllWindows ()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
