python处理csv数据动态显示曲线实例代码 - 行业资讯 - 肥雀云

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<强>代码:

　　　　　　# - * -编码:utf - 8 - * 　　”“” 　　世爵编辑器　　　　这个临时的脚本文件位于: 　　C:\Users\user\.spyder2\.temp.py 　　”“” 　　”“” 　　展示了如何修改坐标格式化程序报告“z”形象　　最近的像素值x和y 　　”“” 　　utf - 8编码: 　　　　导入的时间　　进口的字符串　　进口操作系统　　导入数学　　进口pylab 　　　　进口numpy np 　　从numpy进口genfromtxt 　　进口matplotlib 　　进口matplotlib mpl 　　从matplotlib。颜色导入LogNorm 　　从matplotlib。mlab进口bivariate_normal 　　　　进口matplotlib。pyplot作为plt 　　进口matplotlib。厘米是厘米　　　　　　进口matplotlib。动画作为动画　　　　　　　　度量=genfromtxt (' D: \出口。csv,分隔符=',') 　　　　行=len(公制) 　　#打印len(公制) 　　#打印len(指标[4]) 　　#打印指标[4] 　　　　rowdatas=度量(:0) 　　指数的范围(len(指标[4])1): 　　一个=度量(:,指数+ 1) 　　rowdatas=np.row_stack ((rowdatas)) 　　　　#打印len (rowdatas) 　　#打印len (rowdatas [4]) 　　#打印rowdatas [4] 　　# 　　　　# plt.figure (figsize=(38岁,38),dpi=80) 　　# plt。情节(rowdatas [4]) 　　# plt.xlabel(时间) 　　# plt.ylabel(“价值”) 　　# plt。标题(“USBHID数据分析”) 　　# plt.show () 　　　　linenum=1 　　# #如果是参数是列表,则默认每次取列表中的一个元素,即度量[0],指标[1],…… 　　listdata=https://www.yisu.com/zixun/rowdatas.tolist () 　　打印listdata [4] 　　　　#图=plt.figure () 　　#窗口=fig.add_subplot (111) 　　#线,=窗口。情节(listdata [4]) 　　　　无花果,ax=plt.subplots () 　　线,=ax.plot (listdata [4], lw=2) 　　ax.grid () 　　　　time_template='数据行=% d ' 　　time_text=ax.text(0.05, 0.9,”,变换=ax.transAxes) 　　　　# ax=plt。轴(xlim=(0, 700), ylim=(0, 255)) 　　#线,=ax。情节([][],lw=2) 　　　　def更新(数据): 　　全球linenum 　　line.set_ydata(数据) 　　#打印的行:% d % linenum 　　time_text。set_text (time_template % (linenum)) 　　linenum=linenum + 1 　　# nextitem=输入(u '输入任意字符继续:') 　　返回线, 　　　　def init (): 　　# ax。set_ylim (0, - 1.1) 　　# ax。set_xlim (0, 10) 　　# line.set_data (xdata) 　　plt.xlabel(“时间”) 　　plt.ylabel(“时间”) 　　plt。标题(“USBHID数据分析”) 　　返回线, 　　　　ani=动画。FuncAnimation(无花果、更新、listdata间隔=1 * 1000,init_func=init,重复=False) 　　plt.show () 　　　　

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