Python3利用face_recognition实现人脸识别的方法

　　

　　

之前实践了下脸+ +在线人脸识别版本,这回做一下离线版本.github上面有关于face_recognition的相关资料,本人只是做个搬运工,对其中的一些内容进行搬运,对其中一些例子进行实现。

　　


　　

　　

face_recognition是一个强大,简单,易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。本项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取,识别,操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先开的c++源库dlib中的深度学习模型,用标记的脸在野外人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。

　　

(关于兼容树莓派,以后有板子了再做一下)

　　

　　

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/README_Simplified_Chinese.md
　　https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/face_recognition.html

　　

　　
    　　<李> ubuntu16.04(其他环境的安装可以参考第一个链接,官方有说明) 　　<李> pycharm(可忽略,怎么舒服怎么来) 　　<李> python3李 　　<李> opencv(我的是4.1.2,三点几的版本应该也一样) 　　
　　

实际上只需要安装face_recognition,当然,没有opencv的也需要安装一下opencv

　　 　　 　　pip3安装face_recognition 　　 　　

　　

由于需要做一些图片的比对,因此需要准备一些图片,本文图片取自以下链接

　　https://www.zhihu.com/question/314169580/answer/872770507

　　

　　

官方还有提供命令行的操作(这个没去做),本文不做这个,我们只要是要在python中用face_recognition,因此定位到这一块。
　　

　　

Python3利用face_recognition实现人脸识别的方法”> <br/> 　　</p> 　　<p>这个api文档地址就是上面的第二个链接。进去之后可以看到:</p> 　　<p> <img src=

　　

<强> part1。识别图片中的人是谁

　　

代码

　　 　　 　　# part1 　　#识别图片中的人是谁 　　进口face_recognition 　　known_image=face_recognition.load_image_file (“lyf1.jpg”) 　　unknown_image=face_recognition.load_image_file (“lyf2.jpg”) 　　 　　lyf_encoding=face_recognition.face_encodings (known_image) [0] 　　unknown_encoding=face_recognition.face_encodings (unknown_image) [0] 　　 　　结果=face_recognition.compare_faces ([lyf_encoding], unknown_encoding) 　　#真/假的列表值指示这known_face_encodings匹配编码检查 　　 　　print(类型(结果)) 　　打印(结果) 　　 　　如果结果[0]==True: 　　打印(“是的”) 　　其他: 　　打印(“不”) 　　 　　

结果

　　
　　

& lt;类的列表在
　　(真正的)
　　是的

　　 　　

<强>第二部分。从图片中找到人脸

　　

代码

　　 　　 　　# part2 　　#从图片中找到人脸(定位人脸位置) 　　 　　进口face_recognition 　　进口cv2 　　 　　形象=face_recognition.load_image_file (“lyf1.jpg”) 　　 　　face_locations_useCNN=face_recognition.face_locations(图片、模型=癱nn”) 　　使用#模型——人脸检测模型。“猪”是不准确但更快的alt=" Python3利用face_recognition实现人脸识别的方法">

　　

<强> part3。找到人脸并将其裁剪打印出来(使用cnn定位人脸)

　　

代码

　　 　　 　　# part3 　　#找到人脸并将其裁剪打印出来(使用cnn定位人脸) 　　 　　从公益诉讼导入图像 　　进口face_recognition 　　 　　# jpg文件加载到一个numpy数组 　　形象=face_recognition.load_image_file (“lyf1.jpg”) 　　 　　face_locations=face_recognition。face_locations(形象,number_of_times_to_upsample=0,模型=癱nn”) 　　 　　print(“我发现{}的脸在这张照片(s)。“.format (len (face_locations))) 　　 　　在face_locations face_location: 　　上,下,左=face_location 　　打印(“一脸位于像素位置:{},左:{},底部:{},右:{}”。格式(前、左、底部右)) 　　 　　face_image=图像(上,下,左:对) 　　pil_image=Image.fromarray (face_image) 　　pil_image.show () 　　 　　

Python3利用face_recognition实现人脸识别的方法