介绍
这篇文章主要讲解了“python中PaddleOCR库的用法”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“python中PaddleOCR库的用法”吧!
<强>说明
1, PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库,中文识别精度相当还不错,能够应对大多数文字提取需求。
2,需要依次安装三个依赖库,有条理的库可能会受到系统的影响,出现安装错误。
<强>安装命令
pip install paddlepaddle
pip install 秀气
pip install paddleocr
<强>代码实现
<>之前,,,,ocr =, paddleocr (use_angle_cls=True,)
,,,#,输入待识别图片路径
,,,img_path =, r" d: \电脑\ 4 a34a16f - 6 - b12 ffc - 88 c6 - fc86e4df6912.png"
,,,#,输出结果保存路径
,,,result =, ocr.ocr (img_path, cls=True)
,,,for line 结果:拷贝
,,,,,,,印刷(线)
,
,,,,得到PIL import 形象
,,,image =, Image.open (img_path) .convert (& # 39; rgb # 39;)
,,,boxes =,[[0]行,for line 拷贝的结果)
,,,txts =,(线[1][0],for line 拷贝的结果)
,,,scores =,(线[1][1],for line 拷贝的结果)
,,,im_show =, draw_ocr(盒、形象,还以为,txt,成绩)
,,,im_show =, Image.fromarray (im_show)
,,,im_show.show ()
感谢各位的阅读,以上就是“python中PaddleOCR库的用法”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python中PaddleOCR库的用法这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
