matplotlib.pyplot绘图显示控制方法

　　

在使用Python库时,常常会用到matplotlib。pyplot绘图,本文介绍在PyCharm及Jupyter笔记本页面中控制绘图显示与否的小技巧。

　　

<强>在PyCharm中显示绘图

　　

在绘图代码最后加上“plt.show()语句。

　　 　　 　　进口numpy np 　　进口matplotlib。pyplot作为plt 　　x=np。(0,2 * np不等。π,措施) 　　y=np。sin (2 * np。π* x) 　　 　　plt.clf () 　　plt。情节(x, y) 　　l=plt。axhline(线宽=1,颜色=黑色) 　　l=plt。axvline(线宽=1,颜色=黑色) 　　plt.show () 　　之前 　　 　　

绘图如下:

　　

matplotlib.pyplot绘图显示控制方法

　　

<强>在PyCharm中不显示绘图

　　

在导入matplotlib库后,且在matplotlib.pyplot库被导入前加“matplotlib.use (gg)“语句。

　　 　　 　　进口numpy np 　　进口matplotlib 　　matplotlib.use (gg) 　　 　　进口matplotlib。pyplot plt # matplotlib.use (gg)必须在本句执行前运行 　　(后续代码略) 　　之前 　　 　　

<强>在Jupyter笔记本页面内显示绘图

　　

在使用Jupyter笔记本写文档时,如需在本页面内显示绘图,只需加入“% matplotlib内联”语句。

　　 　　 　　进口numpy np 　　熊猫作为pd导入 　　% matplotlib内联 　　之前(后续代码略) 　　 　　

以上这篇matplotlib.pyplot绘图显示控制方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

matplotlib.pyplot绘图显示控制方法