在添加行的情况下,你最好的选择是创建一个与数据集最终一样大的数组,然后向它添加数据逐行:
在在在进口numpy 在在在一个=numpy.zeros(形状=(5,2)) 在在在一个 数组([[0。,0), [0。,0), [0。,0), [0。,0), [0。,0]])。 在在在[0]=[1,2] 在在在[1]=[2,3] 在在在一个 数组([[1。2), (2。3) [0。,0), [0。,0), [0。,0。]])
NumPy数组与列表是一个非常不同的数据结构,它被设计用于不同的方式。你对hstack的使用可能非常低效。每次调用它时,现有数组中的所有数据都将复制到新数组中。(附加函数会有同样的问题。如果你想一次构建一个矩阵,最好把它放在一个列表中,直到它完成,然后将它转换成数组。
mylist=[] 项目的数据: mylist.append(项) 垫=numpy.array (mylist)
项可以是列表,数组或者任何iterable,只要每个项具有相同数量的元素。
在这种特殊情况下,你可以简单地使用(数据是一些保存矩阵列的iterable)
垫=numpy.array(数据)
(也请注意,使用列表作为变量名可能不是好做法,因为它通过该名称屏蔽内置类型,这可能导致错误。)
以上这篇在NumPy中创建空数组/矩阵的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。