在NumPy中创建空数组/矩阵的方法

  

  

在添加行的情况下,你最好的选择是创建一个与数据集最终一样大的数组,然后向它添加数据逐行:

        在在在进口numpy   在在在一个=numpy.zeros(形状=(5,2))   在在在一个   数组([[0。,0),   [0。,0),   [0。,0),   [0。,0),   [0。,0]])。   在在在[0]=[1,2]   在在在[1]=[2,3]   在在在一个   数组([[1。2),   (2。3)   [0。,0),   [0。,0),   [0。,0。]])      

NumPy数组与列表是一个非常不同的数据结构,它被设计用于不同的方式。你对hstack的使用可能非常低效。每次调用它时,现有数组中的所有数据都将复制到新数组中。(附加函数会有同样的问题。如果你想一次构建一个矩阵,最好把它放在一个列表中,直到它完成,然后将它转换成数组。

        mylist=[]   项目的数据:   mylist.append(项)   垫=numpy.array (mylist)      

项可以是列表,数组或者任何iterable,只要每个项具有相同数量的元素。

  

在这种特殊情况下,你可以简单地使用(数据是一些保存矩阵列的iterable)

        垫=numpy.array(数据)      

(也请注意,使用列表作为变量名可能不是好做法,因为它通过该名称屏蔽内置类型,这可能导致错误。)

  

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在NumPy中创建空数组/矩阵的方法