Python中线程与进程的区别

　　介绍

本篇文章为大家展示了Python中线程与进程的区别,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

<强> Python线程与进程

线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。

<强>使用螺纹模块

方法一:

import 线程 　　import 时间 　　def  foo (n): 　　,,,print (& # 39; foo  % & # 39; % n) 　　,,,time . sleep (1) 　　,,,print(& # 39;最终获得foo # 39;) 　　def 酒吧(n): 　　,,,print (& # 39; bar  % & # 39; % n) 　　,,,time . sleep (2) 　　,,,print(& # 39;最终获得酒吧# 39;) 　　时间=t1  threading.Thread(目标=foo, arg游戏=(1)) 　　目标==t2  threading.Thread(酒吧,,arg游戏=(2)) 　　t1.start () 　　t2.start () 　　打印(& # 39;........拷贝,主要.......... & # 39;)

运行结果:

foo  1 　　bar  2 　　........拷贝,主要.......... 　　最终获得foo 　　最终获得酒吧

方法二:

import 时间、线程 　　class  MyThread (threading.Thread): 　　,,,def  __init__(自我,,num): 　　,,,,,,,threading.Thread.__init__(自我) 　　,,,,,,,self.num =num 　　,,,def 运行(自我):,,,,,,,,,,,,,#定义线程要运行的函数 　　,,,,,,,印刷(“running 提醒号码:% s", %, self.num) 　　,,,,,,,time . sleep (3) 　　if  __name__ ==, & # 39; __main__ # 39;: 　　,,,t1 =, MyThread (1) 　　,,,t2 =, MyThread (2) 　　,,,t1.start () 　　,,,t2.start ()

运行结果:

running 提醒号码:1 　　running 提醒数量:2

加入方法使得主线程等待子线程完成才继续

import 线程 　　import 时间 　　时间=begin  time.time () 　　def  foo (n): 　　,,,print (& # 39; foo  % & # 39; % n) 　　,,,time . sleep (1) 　　,,,print(& # 39;最终获得foo # 39;) 　　def 酒吧(n): 　　,,,print (& # 39; bar  % & # 39; % n) 　　,,,time . sleep (2) 　　,,,print(& # 39;最终获得酒吧# 39;) 　　时间=t1  threading.Thread(目标=foo, arg游戏=(1)) 　　目标==t2  threading.Thread(酒吧,,arg游戏=(2)) 　　t1.start () 　　t2.start () 　　t1.join () 　　t2.join () 　　打印(& # 39;........拷贝,主要.......... & # 39;)

运行结果:

foo  1 　　bar  2 　　最终获得foo 　　最终获得酒吧 　　........拷贝,主要..........

在计算密集型任务中串行与多线程进行对比

import 线程、时间 　　时间=begin  time.time () 　　def 添加(n): 　　,,,sum =0 　　,,,for 小姐:拷贝范围(n): 　　,,,,,,sum  +=,我 　　,,,印刷(总和) 　　添加(100000000) 　　添加(200000000) 　　最终获得=,time.time () 　　打印(end-begin)

运行结果:

4999999950000000 　　19999999900000000 　　17.66856598854065 
 4999999950000000
　　19999999900000000
　　21.088160276412964
　　#,结果为串行运行比多线程运行更快

Cpython中有吉尔(全局解释器锁,全局解释器锁),所以在同一时刻,只能有一个线程进入调度。如果任务是IO密集型的,可以使用多线程;如果任务是计算密集型的,最优方法是改成c .

<强> setDaemon()

调用该方法只要是主线程完成,不管子线程是否完成都要和主线程一起退出。

<强> threading.currentThread()

返回当前的线程变量。

<强> threading.active_count()

返回正在运行的线程数量。

import 线程、时间 　　得到time  import , ctime睡眠 　　def 音乐(函数): 　　,,,print (threading.current_thread ()) 　　,,,for 小姐:拷贝范围(2): 　　,,,,,,,印刷(“Begin  listening 用% s只% s", % (func, ctime ())) 　　,,,,,,,睡觉(2) 　　,,,,,,,印刷(“最终获得listening  % s", % ctime ()) 　　def 电影(函数): 　　,,,print (threading.current_thread ()) 　　,,,for 小姐:拷贝范围(2): 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null

Python中线程与进程的区别