介绍
这篇文章将为大家详细讲解有关Python可视化神器情节表达库,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
情节表达是一个新的高级Python可视化库:它是阴谋。py的高级封装,它为复杂的图表提供了一个简单的语法。受Seaborn和ggplot2的启发,它专门设计为具有简洁,一致且易于学习的API:只需一次导入,您就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图,包括分面绘图(面),地图,动画和趋势线。它带有数据集,颜色面板和主题,就像阴谋。py一样.Plotly表达完全免费:凭借其宽松的开源麻省理工学院许可证,您可以随意使用它(是的,甚至在商业产品中!)。最重要的是,情节表达与情节生态系统的其他部分完全兼容:在您的仪表板应用程序中使用它,使用虎鲸将您的数据导出为几乎任何文件格式,或使用JupyterLab图表编辑器在GUI中编辑它们!
用pip安装plotly_express命令可以安装情节表达。
使用情节表达轻松地进行数据可视化
一旦导入情节表达(通常是px),大多数绘图只需要一个函数调用,接受一个整洁的大熊猫dataframe,并简单描述你想要制作的图。如果你想要一个基本的散点图,它只是px。散射(数据、x=癱olumn_name”, y=癱olumn_name”)。
以下是内置的Gapminder数据集的示例,显示2007年按国家/地区的人均预期寿命和人均GDP之间的趋势:
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