<强> python提取特定时间段内的数据强>
<强>尝试一下:强>
数据(“日期”)=pd.to_datetime(数据(“日期”)) data=https://www.yisu.com/zixun/data[(数据(“日期”)在=pd.to_datetime (' 20120701 ')),(数据(“日期”)& lt;=pd.to_datetime (' 20120831 ')))
<>强实际测试强>
“‘ 创建> ID腿ax ay az Rssi的时间 1 16:23:42 5 1 0.6855 -0.6915 0.1120 0.980116 -34 3 16:23:42 5 1 0.6800 -0.6440 0.1365 0.946450 -31 5 16:23:42 5 1 0.7145 -0.7240 0.1095 1.023072 -34 7 16:23:42 5 1 0.7050 -0.6910 0.1080 0.993061 -30 9 16:23:42 5 1 0.7120 -0.6400 0.0920 0.961773 -31 10 16:23:42 5 1 0.7150 -0.6810 0.1290 0.995805 -34 12 16:23:42 5 1 0.7250 -0.6655 0.1890 1.002116 -32 13 16:23:42 5 1 0.7160 -0.7065 0.1000 1.010840 -31 15 16:23:42 5 1 0.7545 -0.6990 0.1715 1.042729 -30 17 16:23:42 5 1 0.7250 -0.6910 0.1325 1.010278 -31 19 16:23:42 5 1 0.7520 -0.7260 0.1820 1.060992 -33 21 16:23:42 5 1 0.7005 -0.7150 0.0605 1.002789 -33 23 16:23:42 5 1 0.7185 -0.6630 0.1430 0.988059 -30 25 16:23:42 5 1 0.7170 -0.7040 0.0920 1.009044 -34 27 16:23:42 5 1 0.7230 -0.6810 0.1060 0.998862 -31 29 16:23:42 5 1 0.7230 -0.6720 0.0940 0.991539 -31 31日16:23:42 5 1 0.6955 -0.6975 0.0720 0.987629 -33 32 16:23:42 5 1 0.7430 -0.6895 0.1495 1.024602 -34 34 16:23:43 5 1 0.7360 -0.6855 0.1200 1.012920 -32 36 16:23:43 5 1 0.7160 -0.7000 0.1330 1.010121 -30 38 16:23:43 5 1 0.7095 -0.7165 0.1090 1.014221 -31 40 16:23:43 5 1 0.7195 -0.6895 0.1270 1.004599 -34 44 16:23:43 5 1 0.7315 -0.6855 0.1000 1.007473 -34 46 16:23:43 5 1 0.7240 -0.7020 0.0960 1.013013 -31 48 16:23:43 5 1 0.7240 -0.7010 0.0970 1.012416 -32 50 16:23:43 5 1 0.7380 -0.6820 0.1480 1.015713 -34 52 16:23:43 5 1 0.7285 -0.6990 0.0990 1.014453 -33 53 16:23:43 5 1 0.7160 -0.7005 0.1630 1.014852 -30 55 16:23:43 5 1 0.7175 -0.6940 0.0735 1.000922 -29 57 16:23:43 5 1 0.7140 -0.7170 0.0960 1.016416 -28 ……………………… 285年16:23:51 5 1 0.0550 -1.0205 0.0955 1.026433 -35 287年16:23:51 5 1 0.0670 -1.0175 0.0915 1.023801 -22 289年16:23:51 5 1 0.0595 -1.0090 0.1025 1.015937 -24 291年16:23:51 5 1 0.0605 -0.9970 0.0905 1.002925 -32 293年16:23:51 5 1 0.0650 -1.0185 0.0740 1.023251 -31 295年16:23:51 5 1 0.0595 -0.9915 0.0945 0.997769 -35 298年16:23:51 5 1 0.0420 -1.0105 0.0970 1.016013 -18 300年16:23:51 5 1 0.0545 -1.0440 0.0795 1.048440 -21 302年16:23:51 5 1 0.0460 -0.9915 0.0765 0.995510 -30 304年16:23:51 5 1 0.0650 -1.0100 0.0810 1.015326 -30 306年16:23:51 5 1 0.0530 -1.0240 0.0765 1.028220 -34 308年16:23:51 5 1 0.0490 -1.0060 0.0785 1.010247 -21 310年16:23:52 5 1 0.0490 -1.0155 0.0760 1.019518 -24 312年16:23:52 5 1 0.0370 -0.9870 0.0660 0.989896 -30 313年16:23:52 5 1 0.0400 -1.0185 0.0435 1.020213 -30 314年16:23:52 5 1 0.0450 -1.0070 0.0540 1.009450 -34 316年16:23:52 5 1 0.0420 -0.9800 0.0595 0.982703 -34 318年16:23:52 5 1 0.0400 -1.0000 0.0595 1.002567 -20 320年16:23:52 5 1 0.0355 -1.0025 0.0635 1.005136 -20 322年16:23:52 5 1 0.0430 -0.9940 0.0735 0.997641 -30 324年16:23:52 5 1 0.0480 -1.0135 0.0640 1.016652 -33 326年16:23:52 5 1 0.0440 -1.0035 0.0670 1.006696 -33 328年16:23:52 5 1 0.0455 -1.0090 0.0600 1.011806 -21 330年16:23:52 5 1 0.0420 -1.0005 0.0605 1.003207 -15 332年16:23:52 5 1 0.0510 -1.0165 0.0670 1.019981 -29 334年16:23:52 5 1 0.0300 -1.0040 0.0460 1.005501 -30 336年16:23:52 5 1 0.0370 -1.0130 0.0500 1.014908 -34 338年16:23:52 5 1 0.0500 -1.0010 0.0530 1.003648 -20 341年16:23:52 5 1 0.0400 -0.9630 0.0615 0.965790 -21 343年16:23:52 5 1 0.0365 -1.0295 0.0410 1.030962 -30 行x 8列[176]
<强>总结强>
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