<强>反向单位矩阵
单位矩阵即对角线为1,如下:
& # 8203;
那么反向的单位矩阵就是反对角线为1:
& # 8203;
<强>左右镜像操作
这里采用numpy实现。
方案1
进口numpy np
一个=np.eye (3)
print ()
之前
B1=np.fliplr (A)
打印(B1)
方案2
B2=[::: 1)
打印(B2)
这面这两种方案就可以顺利实现反向单位矩阵的定义了。此外,我们拓展了另外两种操作。
<强>上下镜像操作
方法1
进口numpy np
b=(1、2、3)
B=np.diag (B)
打印(B)
# [[1 0 0]
# [0 2 0]
# [0 0 3]]
之前
B3=np.rot90 (B)
打印(B3)
# [[0 0 3]
# [0 2 0]
# [1 0 0]]
方法2
B4=np.flipud (B)
打印(B4)
取上三角和反对角线元素
取上三角元素
目标是:
[(1 2 3)
(4 5 6)
[7 8 9]]==比;
(2。3.6)
进口numpy np
行=3
一个=np.arange(行* * 2)+ 1=np.mat (A。重塑((行,行)))
# print ()
def ReduceData (R_xx、行):
“‘
取上三角元素
“‘
向量=[]
因为我在范围(0,行):
(我+ 1=R_xx:]
向量=np。追加(向量)
返回向量
print (ReduceData(行))
之前
取反对角线元素
[(1 2 3)
(4 5 6)
[7 8 9]]==比;
(3 5 7)
之前
def DiagData (R_xx、行):
“‘
取反对角线元素
“‘
#向量=[]
向量=np.rot90 (R_xx)=np.diag向量(矢量)
返回向量
print (DiagData(行))
之前
以上这篇python实现一个反向单位矩阵示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
