介绍得到chart import 酒吧
x =, (500,, 200,, 900,, 400)
y =,(& # 39;马克# 39;,,& # 39;干瘪# 39;,,& # 39;图表# 39;,,& # 39;sausagelink& # 39;】
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sausagelink:▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何使用Python作图、文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
一提到用Python作图,很多人第一个想到的库肯定是Matplotlib,功能强大,但是相应地安装所需要的依赖就多。有些开发者在自己的工作流中有简单作图的需求,但是又不希望引入依赖关系复杂的Matplotlib,所以就有了图表。
图表是一个非常新的类库,上线Github仅有10多天的时间,星数也不多。不过我觉得比较有意思,大家可以阅读项目的源代码,学习如何自己开发绘图功能。
基本功能
表目前仅支持三种图表类型:柱形图、散点图和直方图,图表数据点可以使用自定义的标记。该库的一个特点,在开头我们也提到了,就是没有任何的第三方依赖,完全是使用标准库中的库实现的。
<>强柱形图
柱形图的创建,非常地简单,传入标签和具体的值等数据,即可快速实现。下面是作者给出的示例:
柱形图默认的数据点标记图形,是▇,但是也支持自定义。
比如说,可以改成:
从上面的示例,还可以看,出律师函数还接受大熊猫数据框的列数据
直方图
直方图也很简单,提供了直方图快捷函数。
散点图
RangeScaler
以条形图形为例,我们看到x轴的值相差可能会非常大:[500200900400],示例中最大有700的差值。在显示图表的时候,我们知道屏幕的范围是有限的,因此必须要限制柱形的最大高度。
给定数值范围后,就需要对x轴的值进行预处理,将所有的数据统一到同一个范围内,这也是整个库最为重要,最为核心的部分了。
上述就是小编为大家分享的如何使用Python作图了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。
