Python图像处理公益诉讼库

  介绍

这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Python图像处理公益诉讼库,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

Matlab确实是一个强大的图像处理工具,不过对于一些简单的图像处理,如图像增强,图像锐化等等,调用Python的第三方包公益诉讼(Python图像库)也可以解决问题,这里把Python调用公益诉讼做一些简单的图像处理操作总结下。

主要用到公益诉讼库里的三个模块:形象,ImageDraw ImageEnhance。

<强> 1。调整图像大小

import 形象   时间=img  Image.open (“1. jpg")   时间=new_img  img.resize ((128128), Image.BILINEAR)   new_img.save (“new_img.jpg")

1.将jpg的大小转为128 * 128,Image.BILINEAR指定采用双线性法对像素点插值。

两幅图对比(左:原图右:调整后)

 Python图像处理公益诉讼库

<强> 2。旋转图像

import 形象   时间=img  Image.open (“1. jpg")   时间=rot_img  img.rotate (45)   rot_img.save (“rot_img.jpg")

把图像旋转45度只

 Python图像处理公益诉讼库

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,旋转45度

<强> 3。格式转换

rot_img.save (“con_img.bmp")

要把上面生成的rot_img.jpg转换成bmp图像,加这一行即可。如果不指定保存格式,公益诉讼将自动根据文件名后缀完成格式之间的转换。

<强> 4。统计直方图

import 形象   时间=img  Image.open (“1. jpg"),   时间=new_img  img.resize ((128128), Image.BILINEAR)   时间=rot_img  new_img.rotate (45)   print  (rot_img.histogram ())

图像类实例的直方图()方法能够对直方图数据进行统计,并将结果做为一个列表(列表)返回,将打印出所有256个灰度级像素点个数的统计值:,

(2812年,7日,18日,18日,16日,25日,18日,22日,27日,41岁,24岁,34岁,24日,22日,23日,20日,33岁,32岁,22岁,20日,22日,21日,21日,24日,21日,27日,3日,8日,19日,   18日,16日,14日,11日,12日,18日,17日,12日,7日,10日,13日,12日,14日,12日,11日,10日,20日,15日,6日,17日,15日,19日,7日,12日,11日,14日,11日,17日,10日,13日,   8日,9日,10日,9日,10日,12日,8日,10日,12日,16日,7日,15日,6日,6日,15日,8日,11日,9日,10日,8日,11日,6日,8日,12日,7日,10日,16日,16日,7日,13日,5日,15日,15日   13日,8日,8日,13日,10日,19日,9日,13日,11日,8日,7日,18日,17日,9日,13日,10日,16日,22日,7日,17日,8日,14日,10日,11日,5日,13日,9日,17日,14日,14日,16日,15日,   8日,22日,10日,16日,13日,12日,6日,5日,15日,9日,14日,9日,12日,8日,11日,9日,8日,7日,9日,16日,12日,9日,7日,14日,7日,6日,11日,16日,18日,10日,3日,16日,10日,   14日,14日,14日,11日,9日,11日,12日,16日,11日,15日,9日,10日,5日,8日,8日,12日,11日,7日,15日,8日,20日,8,9,11日,14日,7日,19日,13日,9日,13日,7日,8日,8日,   16日,20,,2,,16日,6日,13日,8日,11日,14日,14日,9日,14日,8日,14日,15日,14日,8日,14日,25日,14日,16日,21日,12日,10日,12日,17日,21日,15日,12日,34岁,16岁,   18日,32岁,34岁,25岁,33岁,34岁,37岁,53岁,60岁,85,,97,,76,,90,,150,,155,,156,,186,,142,,188,,205,,178,,231,,203,,217,,214,,193,,   342,,218,,218,272,439,935,429,2787,1935,2812,7日,29日,14日,13日,22日,19日,30日,33岁,31日,30日,42岁,24岁,17日,22日,24日,23日,   37岁,18日,19日,21日,30日,20日,22日,14日,20日,4日,10日,23日,16日,18日,7日,14日,15日,15日,17日,12日,6日,23日,11日,4日,11日,13日,15日,15日,14日,17日,   6日,19日,12日,19日,11日,13日,7日,12日,15日,12日,10日,11日,10日,,2,,13日,11日,8日,17日,6日,15日,13日,11日,5日,9日,12日,10日,16日,16日,10日,6日,5日,6日,   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null   null

Python图像处理公益诉讼库