Python共享变量加锁,释放详解

  

<强>一、共享变量

  

共享变量:当多个线程访问同一个变量的时候。会产生共享变量的问题。

  

例子:         进口线程   和=0   loopSum=1000000   def myAdd ():   全球总和,loopSum   我的范围(1,loopSum):   和+=1   def myMinu ():   全球总和,loopSum   我的范围(1,loopSum):   和-=1   if __name__==癬_main__”:   打印(“不,,,,,,,{0}“.format(总和))   t1=线程。线程(目标=myAdd args=())   t2=线程。线程(目标=myMinu args=())   t1.start ()   t2.start ()   t1.join ()   t2.join ()   打印(“做,,,,,,{0}“.format(总和))      

 Python共享变量加锁,释放详解

  

正如上面的结果可以看出:并不是我们期望的0,而-286705年是这就是因为我们共享变量了,同时对变量进行了操作,程序并不是原子的。

  

2。解决方案:使用“锁”,“信号灯”

  

(1)锁锁:是一个标志,表示一个线程在占用一些资源。

  

使用方式:先上锁,然后使用共享资源,放心的使用,最后再释放锁,即释放了这个变量。

  

锁哪个:哪个资源需要共享,那么就锁谁

        进口线程   和=0   loopSum=1000000   锁=threading.Lock ()   #先生成一个锁的实例   def myAdd ():   全球总和,loopSum   我的范围(1,loopSum):   lock.acquire() #这里申请了一把锁   和+=1   lock.release() #注意千万不要忘了释放锁   def myMinu ():   全球总和,loopSum   我的范围(1,loopSum):   lock.acquire ()   和-=1   lock.release ()   if __name__==癬_main__”:   打印(“做,,,,,,,{0}“.format(总和))   t1=线程。线程(目标=myAdd args=())   t2=线程。线程(目标=myMinu args=())   t1.start ()   t2.start ()   t1.join ()   t2.join ()   打印(“做,,,,,,{0}“.format(总和))      

 Python共享变量加锁,释放详解

  

正如我们所预料的加减的顺序无所谓,但最后是零和游戏,但是上面的那个例子,都也是加减顺序无所谓,但是有一点要知道会存在同时对变量的内存使用的情况,这就存在内存被错写的风险,所以最后结果不对,上面的不是零和游戏。

  

(2)线程的安全问题:

  

如果一个资源,变量,他对于多线程来讲,不用加锁,也不会引起任何问题,则称为线程安全;线程不安全的变量类型:列表\ \ dict;线程安全的变量类型:队列

  

<强>二,源码

  

<代码> d25_1_shared_variable_and_lock.py

  https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d25_1_shared_variable_and_lock.py

  

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

Python共享变量加锁,释放详解