TensorFlow2.1.0安装过程中setuptools,打包等相关错误指南

　　

<>强笔者删除TensorFlow总共四次。重新安装蟒蛇三次。

　　

安装技巧可以根据这个博主的文章进行安装。

　　https://www.jb51.net/article/184309.htm

　　

我就是用这个教程安装的

　　

因为直接用pip安装安装太慢了

　　

所以在官网CUDA和cuDNN +清华镜像的TensorFlow来安装比较快。

　　

总结我的几个问题。

　　

一、安装错误

　　

·

　　

(1) 　　

tensorboard 1.14.0要求setuptools>=41.0.0,但是你必须setuptools 40.6.3

　　

显然我们需要升级setuptools的版本

　　

我们在cmd中使用下列命令行来安装

　　

　　python - m pip - u pip安装setuptools

　　 　　

非常不幸的是

　　

又出现另一个错误:

　　

错误:扭曲18.7.0需要PyHamcrest>=1.9.0,没有安装

　　

(笔者因为已经找TensorFlow包删除了4遍了,已经崩溃了)

　　

为了解决这个问题

　　

在cmd中安装

　　

　　

pip安装PyHamcrest 　　 　　

安装完PyHamcrest,在运行一次更新setuptools更新的命令行就可以解决了。

　　

(2) 　　

错误:无法卸载“打包”。distutils安装项目,因此我们不能准确地确定哪些文件属于它这将导致alt=" TensorFlow2.1.0安装过程中setuptools,打包等相关错误指南">

　　

首先需要查看https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

　　

看一下自己的显卡是否支持CUDA

　　

　　

这个网址列的不全,笔者的显卡没有在表单里面。

　　

当我想放弃的时候,我就在百度搜了

　　

笔者的显卡是支持的,笔者用的是MX150。(我不喜欢玩游戏,所以显卡要求不高)

　　

所以建议百度查看自己的显卡是否支持。

　　

除了硬件,就是检查CUDA和CUDNN,这个按照官方文档指出的版本号安装。

　　

<强>第二,如果排除硬件不支持。出现以上错误很可能是驱动问题。

　　

我们可以先到http://www.nvidia.com/Download/index.aspx查询下我们需要的是怎样的驱动,勾选好对应的配置:

　　

　　

下载安装,运行GeForce经验会自动更新驱动。

　　

　　

版本号为445.75,与官网显示最新版本号一致。

　　

　　

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