这篇文章主要介绍了python通过opencv实现图片裁剪原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
图像裁剪的基本概念:
图像裁剪是指将图像中我们想要的研究区以外的区域去除,经常是按照行政区划或研究区域的边界对图像进行裁剪,例如,一张500×400的图像,我们只想要中间的250×200的区域,就可以使用图像裁剪将四周的区域去除。
在实际开发工作中,我们经常需要对图像进行分幅裁剪,按照ERDAS公司实际图像分幅裁剪的过程,可以将图像分幅裁剪分为规则分幅裁剪和不规则分幅裁剪两种类型。
规则分幅裁剪:指裁剪图像的边界范围是一个矩形。裁剪时只需要通过左上角和右下角两点的坐标,就可以确定图像的裁剪位置。
不规则分幅裁剪:指裁剪图像的边界范围是任意多边形,裁剪时必须首先生成一个完整的闭合多边形区域。
图像裁剪的OpenCV实现
规则分幅裁剪:
在OpenCV中,图像被看成矩阵数据,我们将图像视为多维列表,因为规则分幅裁剪的边界范围是一个矩形,所以我们可以根据列表切片来实现图像的规则分幅裁剪。现在,我们来实现将500×400的图像中间的250×200的区域裁剪出来。
计算图如下:
效果图:
不规则分幅裁剪
对于不规则分幅裁剪,首先得生成一个完整的闭合多边形区域。假设我们现在要将图像裁剪成一个圆形图像,那么我们就得首先生成一个圆形.OpenCV中为我们提供了专门用于画圆形图的方法圆
,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值
