Python3.5装饰器原理及应用实例详解

运行结果:

　　test1中

　　函数运行时是3.000171661376953

　　 　　

(5)实现装饰器知识储备:

　　

,函数即“变量”

　　

b,高阶函数

　　

c函数嵌套

　　

d,高阶函数+嵌套函数==纷笆纹?/p> 　　

<强> 2,装饰器知识储备——函数即“变量”

　　

　　

Python解释器如何回收变量:采用。当引用有没有了时(门牌号不存在),变量就被回收了。

　　

函数的定义也有内存回收机制,与变量回收机制一样。匿名函数没有函数名,就会被回收。

　　

　　

变量的使用:先定义再调用,只要在调用之前已经存在(定义)即可,函数即变“量”,函数的使用是一样的。

　　

函数调用顺序:其他的高级语言类似,

　　

下面的两段代码运行效果一样:

　　 　　 　　def bar (): 　　print(“在酒吧”) 　　def foo (): 　　打印(“foo”) 　　酒吧() 　　foo () 　　# python为解释执行,函数foo在调用前已经声明了酒吧和foo,所以酒吧和foo无顺序之分 　　def foo (): 　　打印(“foo”) 　　酒吧() 　　def bar (): 　　print(“在酒吧”) 　　foo () 　　 　　 　　之前 　　 　　

运行结果:

　　

　　在foo

　　在酒吧里
　　在foo
　　在酒吧里

　　 　　

注意: 　　

原理图为:

　　

　　

<强> 3,装饰器知识储备——高阶函数

　　

满足下列其中一种即可称之为高阶函数:

　　

,

　　b

　　

(1)高阶函数示例:

　　 　　 　　def bar (): 　　print(“在酒吧”) 　　def test1(函数): 　　打印(函数)#打印门牌号,即内存地址 　　函数() 　　test1 (bar) #门牌号func=酒吧 　　之前 　　 　　

运行结果:

　　

　　

& lt;函数在零点酒吧x00bcdfa8>
　　在酒吧里

　　 　　

(2)高阶函数的妙处——

　　 　　 　　导入的时间 　　def bar (): 　　time . sleep (3) 　　print(“在酒吧”) 　　# test2在不修改被修饰函数酒吧的代码时添加了附加的及时功能 　　def test2(函数): 　　start_time=time.time () 　　func() #运行酒吧 　　stop_time=time.time () 　　print (“% s函数运行时间”% (stop_time-start_time)) 　　#调用方式发生改变,不能像原来的方法去调用被修饰的函数(所以不能实现装饰器的功能) 　　test2 (bar) 　　# () 　　 　　 　　之前 　　 　　

运行结果:

　　

　　在酒吧里

　　函数运行时是3.000171661376953

　　 　　

(3)高阶函数的妙处——

　　 　　 　　导入的时间 　　def bar (): 　　time . sleep (3) 　　print(“在酒吧”) 　　def test3(函数): 　　打印(函数) 　　回归函数 　　酒吧=test3 (bar) 　　栏()#运行酒吧 　　 　　 　　之前 　　 　　

运行结果:

　　

　　

& lt;函数在零点酒吧x00badfa8>
　　在酒吧里

　　 　　

<强> 4,装饰器知识储备——嵌套函数

　　 　　 　　#函数嵌套 　　def foo (): 　　打印(“foo”) 　　def bar(): #酒吧函数具有局部变量的特性,不能在外部调用,只能在内部调用 　　print(“在酒吧”) 　　酒吧() 　　foo () 　　

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