python读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法 - 行业资讯 - 肥雀云

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<强>方法1:

　　　　　　文件打开=(文件名) 　　一个=以() 　　b=a.split (“\ n”) #使用换行　　len (b) #统计有多少行　　　　因为我在范围(len (b)): 　　[我]=b[我].split() #使用空格分开　　len (b[0]) #可以查看第一行有多少列。　　　　B[0][311] #可以查看具体某行某列的数　　　　进口numpy np 　　b=np.array (b) #转成numpy形的　　类型(b) #输出& lt;输出类'numpy.ndarray> 　　之前　　　　

这种方法不能直接处理b的运算比如乘除。

<强>方法2:

　　　　　　def get_cub_train_attr (filepath): 　　文件=' class_attribute_labels_continuous.txt ' 　　cub_attrs=np。loadtxt(文件分隔符=')#读取数据,并且自动转换成numpy 　　cub_attrs=cub_attrs/100 #可以直接进行运算　　train_label=np。0 ((150,312)) 　　train_label=cub_attrs[0:150:] #取前150行　　返回train_label 　　　　

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