python绘制多个曲线的折线图

　　

这篇文章利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图:

　　 　　 　　# - * -编码:utf - 8 - * 　　进口numpy np 　　进口matplotlib mpl 　　进口matplotlib。pyplot作为plt 　　 　　#这里导入你自己的数据 　　#…… 　　#…… 　　# x_axix, train_pn_dis这些都是长度相同的列表() 　　 　　#开始画的图 　　sub_axix=过滤器(λx: x % 200==0, x_axix) 　　plt。标题(“结果分析”) 　　plt。情节(x_axix train_acys,颜色=奥躺北昵?训练精度) 　　plt。情节(sub_axix, test_acys,颜色=臁?标签=测试精度) 　　plt。情节(x_axix, train_pn_dis,颜色=天蓝色,标签=癙N距离”) 　　plt。情节(x_axix、阈值、颜色=袄渡?标签=般兄怠? 　　plt.legend() #显示图例 　　 　　plt。包含(迭代次数) 　　plt.ylabel(率) 　　plt.show () 　　# python一个折线图绘制多个曲线 　　 　　

python绘制多个曲线的折线图

　　

这里我谈谈matplotlib.pyplot.plot()的使用方法,先附上一个官方文档链接,然后我说下可能用到的一些参数,参数可选的内容我就不一一展开了,大家可以去上面那个连接里查:

　　
    　　<李>颜色:曲线颜色,蓝色,绿色,红色等等李 　　<李>标签:图例,这个参数内容就自定义啦,注意如果写这个参数一定要加上plt.legend(),之后再plt.show()才有有用!李 　　<李>线型:曲线风格,‘-’,‘。’,‘:’等等李 　　<李>线宽:曲线宽度,自定义就可以李 　　<李>标记:标记点样式,“o”,“x”,也就是说这些符号会标示出曲线上具体的“点”,这样一来就易于观察曲线上那些地方是支撑点李 　　<李> markersize:标记点的大小,自定义就可以
    　　李 　　
　　

后续有图表方面的内容会继续更新~

　　

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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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