本文实例为大家分享了python机器人行走步数问题,供大家参考,具体内容如下
# !/usr/bin/env python3
# - * -编码:utf - 8 - *
#文件名:robot_path.py
#作者:zoujiameng@aliyun.com.cn
地号上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。
#例如,当k为18时,机器人能够进入方格(35岁,37),因为3 + 5 + 3 + 7=18。但是,它不能进入方格(35岁,38),因为3 + 5 + 3 + 8=19。请问该机器人能够达到多少个格子吗?
类机器人:
#共用接口,判断是否超过K
def getDigitSum(自我,num):
sumD=0
而(num> 0):
全国矿工工会sumD +=% 10
num/=10
返回int (sumD)
def PD_K(自我、行关口,K):
sumK=self.getDigitSum(行)+ self.getDigitSum(峡路)
如果sumK比;凯西:
返回假
其他:
还真
def PD_K1(自我,i, j, k):
“确定该位置是否可以走,将复杂约束条件设定”
指数=地图(str (i, j))
sum_ij=0
x在指数:
在x y:
sum_ij +=int (y)
如果sum_ij & lt;=k:
还真
其他:
返回假
#共用接口,打印遍历的访问二维列表
def printMatrix(自我、矩阵、r、c):
打印(“坏蛋位置(“r”、“, c”)”)
x在矩阵:
在x y:
打印(y,结束=')
print ()
#回溯法
def hasPath(自我、阈值、行峡路):
访问=[[0 j的范围(关口)]我的范围(行)]
数=0
startx=0
starty=0
#打印(阈值、行关口,访问)
访问=自我。findPath(阈值、行关口,参观、startx starty, 1, 1)
x访问:
在x y:
如果(y==1):
数+=1
打印(访问)
返回数
def findPath(自我、阈值、行关口,访问,curx,卷曲,大学校长,猎物):
如果0 & lt;=curx & lt;行和0 & lt;=卷曲& lt;关口和自我。PD_K1 (curx、卷曲、阈值)和访问[curx][卷曲]!=1:#判断当前点是否满足条件
访问[curx][卷曲)=1
自我。printMatrix(访问curx卷曲)
大学校长=curx
猎物=卷曲
如果卷曲+ 1 & lt;关口和自我。PD_K1 (curx,卷曲+ 1,阈值)和访问[curx][卷曲+ 1]!=1:#东方
访问[curx][卷曲+ 1)=1
回归自我。findPath(阈值、行关口,访问,curx,卷曲+ 1,大学校长,猎物)
elif cury-1祝辞=0和自我。PD_K1 (curx cury-1阈值)和访问[curx] [cury-1] !=1: #西方
访问[curx] [cury-1]=1
回归自我。findPath(阈值、行关口,参观、curx cury-1,大学校长,猎物)
elif curx + 1 & lt;行和自我。PD_K1 (curx + 1、卷曲、阈值)和访问[curx + 1][卷曲]!=1:#一幕
访问[curx + 1][卷曲)=1
回归自我。findPath(阈值、行关口,访问,curx + 1,卷曲,大学校长,猎物)
elif 0 & lt;=curx-1和自我。PD_K1 (curx-1、卷曲、阈值)和访问[curx-1][卷曲]!=1:#北
访问[curx-1][卷曲)=1
回归自我。findPath(阈值、行关口,访问,curx-1,卷曲,大学校长,猎物)
其他:#返回上一层,此处有问题
返回访问#自我。findPath(阈值、行关口,访问,curx,卷曲,大学校长,猎物)
#回溯法2
def movingCount(自我、阈值、行峡路):
访问=[[0 j的范围(关口)]我的范围(行)]
打印(访问)
数=自我。movingCountCore(阈值、行关口,0,0,访问);
打印(访问)
返回数
def movingCountCore(自我、阈值、行关口,行,坳,访问):
cc=0
如果(自我。检查(阈值、行关口、行坳,访问)):
参观【行】(col)=1
cc=1 +自我。movingCountCore(阈值、行关口,行+ 1,坳,访问)+自我。movingCountCore(阈值、行关口、行坳+ 1,访问)+自我。movingCountCore(阈值、行关口,第1行,坳,访问)+自我。movingCountCore(阈值、行关口、行col-1,访问)
返回cc
def检查(自我、阈值、行关口,行,坳,访问):
如果(0 & lt;=行& lt;行和0 & lt;=坳& lt;关口和(self.getDigitSum(行)+ self.getDigitSum (col)) & lt;=阈值和访问(行)(col) !=1):
返回True;
返回假
#暴力法,直接用当前坐标和K比较
def力(自我、行关口,k):
数=0
因为我在范围内(行):
j的范围(峡路):
如果自我。PD_K (i, j, k):
数+=1
返回数
2 #暴力法,用递归法来做
def块(自我、r、c k):
s=总和(map (int, str (r) + str (c)))
返回s> k
def con_visited(自我、行峡路):
访问=[[0 j的范围(关口)]我的范围(行)]
返回去
def traval(自我、r、c、行关口,k,访问):
如果不是(0 & lt;=r
