这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Python怎么创建生成器,代码非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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<强>方法一,
要创建一个生成器,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成()
创建L和G的区别仅在于最外层的()和(),L是一个列的表,而G是一个生成器。我们可以直接打印出我的每一个元素,但我们怎么打印出G的每一个元素呢?如果要一个一个打印出来,可以通过下一个()函数获得生成器的下一个返回值:
运行结果:
运行结果:
生成器保存的是算法,每次调下(G)用,就计算出G的下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出抛出StopIteration的异常。当然,这种不断调用next()实在是太变态了,正确的方法是使用的循环,因为生成器也是可迭代对象,所以,我们创建了一个生成器后,基本上永远不会调用next(),而是通过对循环来迭代它,并且不需要关心抛出StopIteration异常。
<强>方法2,
发电机非常强大。如果推算的算法比较复杂,用类似列表生成式的对循环无法实现的时候,还可以用函数来实现。
比如,著名的斐波拉契数列(斐波那契),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13日,21日,34岁的……
斐波拉契数列用列表生成式写不出来,但是,用函数把它打印出来却很容易:
运行结果:
仔细观察,可以看的出,fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则,可以从第一个元素开始,推算出后续任意的元素,这种逻辑其实非常类似发电机。
也就是说,上面的函数和发电机仅一步之遥。要把fib函数变成发电机,只需要把打印(b)改为收益率b就可以了:
运行结果:
在上面fib的例子,我们在循环过程中不断调用收益,就会不断中断。当然要给循环设置一个条件来退出循环,不然就会产生一个无限数列出来。同样的,把函数改成发电机后,我们基本上从来不会用next()来获取下一个返回值,而是直接使用的循环来迭代:
运行结果:
但是用的循环调用发电机时,发现拿不到发电机的返回语句的返回值。如果想要拿到返回值,必须捕获抛出StopIteration错误,返回值包含在抛出StopIteration的价值中:
运行结果:
关于Python怎么创建生成器就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看的到。
