python计算无向图节点度的实例代码 - 行业资讯 - 肥雀云

<强>废话不多说了,直接上代码吧:

　　　　　　# 2017年版权(c),东北大学软件学院学生　　#所有rightsreserved 　　#文件名称:a.py 　　#作者:孔云　　#问题描述:统计图中的每个节点的度,并生成度序列　　#问题分析:利用networkx。代码如下: 　　进口networkx nx 　　G=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000 3) #生成n=1000米=3的无标度的图　　打印(“某个节点的度:“,G.degree(0)) #返回某个节点的度　　打印(“所有节点的度:“,G.degree()) #返回所有节点的度　　打印(“所有节点的度分布序列:“,nx.degree_histogram (G)) #返回图中所有节点的度分布序列(从1至最大度的出现次数) 　　之前　　　　

<>强运行结果:

python计算无向图节点度的实例代码

运行结果有点多,运行结果截图不全。

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