Python中的内建模块集合

  介绍

今天就跟大家聊聊有关Python中的内建模块集合,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

集合是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。

这里举几个例子:

<强> namedtuple

我们知道元组可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:

在祝辞祝辞,p =, (1, 2)

但是,看到(1、2),很难看出这个元组是用来表示一个坐标的。

定义一个类又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场:

在祝辞祝辞,得到collections  import  namedtuple   祝辞祝辞祝辞,Point =, namedtuple(& # 39;点# 39;,,(& # 39;x # 39;,, & # 39; y # 39;])   在祝辞祝辞,p =,点(1,2)   在祝辞祝辞p.x   1   在祝辞祝辞p.y   2

namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的元组对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用元组的某个元素。

这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备元组的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便。

可以验证创建的点对象是元组的一种子类:

在祝辞祝辞,isinstance (p,点)   真正的   在祝辞祝辞,isinstance (p,元组)   真正的

类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义:

#,namedtuple(& # 39;名称& # 39;,,(属性列表]):   Circle =, namedtuple(& # 39;圆# 39;,,(& # 39;x # 39;,, & # 39; y # 39;,, & # 39; " # 39;])

<强>双端队列

使用列表存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为列表是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。

双端队列是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:

在祝辞祝辞,得到collections  import 双端队列   祝辞祝辞祝辞,q =,双端队列((& # 39;一个# 39;,,& # 39;b # 39;,, & # 39; c # 39;])   在祝辞祝辞,q.append (& # 39; x # 39;)   在祝辞祝辞,q.appendleft (& # 39; y # 39;)   ,在的在的在问   双端队列([& # 39;y # 39;,, & # 39;一个# 39;,,& # 39;b # 39;,, & # 39; c # 39;,, & # 39; x # 39;])

双端队列除了实现列表的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

<强> defaultdict

使用dict类型时,如果引用的关键不存在,就会抛出KeyError。如果希望关键不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict:

在祝辞祝辞,得到collections  import  defaultdict   祝辞祝辞祝辞,dd =, defaultdict(λ:& # 39;N/一个# 39;)   祝辞祝辞祝辞,dd (& # 39; key1& # 39;],=, & # 39; abc # 39;   在祝辞祝辞,dd (& # 39; key1& # 39;), #, key1存在   & # 39;abc # 39;   在祝辞祝辞,dd (& # 39; key2& # 39;), #, key2不存在,返回默认值   & # 39;N/一个# 39;

注意默认值是调用函数返回的,而函数在创建defaultdict对象时传入。

除了在关键不存在时返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。

<强> OrderedDict

使用dict类型时,关键是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定键的顺序。

如果要保持键的顺序,可以用OrderedDict:

在祝辞祝辞,得到collections  import  OrderedDict   在祝辞祝辞,d =, dict(((& # 39;一个# 39;,,1),,(& # 39;b # 39;,, 2),, (& # 39; c # 39;,, 3)))   在祝辞祝辞,d  #, dict的关键是无序的   {& # 39;一个# 39;,,1,,& # 39;c # 39;:, 3, & # 39; b # 39;:, 2}   在祝辞祝辞,od =, OrderedDict(((& # 39;一个# 39;,,1),,(& # 39;b # 39;,, 2),, (& # 39; c # 39;,, 3)))   在祝辞祝辞,od  #, OrderedDict的关键是有序的   OrderedDict(((& # 39;一个# 39;,,1),,(& # 39;b # 39;,, 2),, (& # 39; c # 39;,, 3)])

注意,OrderedDict的关键会按照插入的顺序排列,不是关键本身排序:

在祝辞祝辞,od =, OrderedDict ()   在祝辞祝辞,od (& # 39; z # 39;],=, 1   在祝辞祝辞,od (& # 39; y # 39;],=, 2   在祝辞祝辞,od (& # 39; x # 39;],=3   在祝辞祝辞,od.keys(), #,按照插入的关键的顺序返回   [& # 39;z # 39;,, & # 39; y # 39;,, & # 39; x # 39;]

OrderedDict可以实现一个FIFO(先进先出)的东西,当容量超出限制时,先删除最早添加的关键:

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