今天就跟大家聊聊有关Python中的内建模块集合,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
集合是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。
这里举几个例子:
<强> namedtuple 强>
我们知道元组可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:
在祝辞祝辞,p =, (1, 2)
但是,看到(1、2),很难看出这个元组是用来表示一个坐标的。
定义一个类又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场:
在祝辞祝辞,得到collections import namedtuple 祝辞祝辞祝辞,Point =, namedtuple(& # 39;点# 39;,,(& # 39;x # 39;,, & # 39; y # 39;]) 在祝辞祝辞,p =,点(1,2) 在祝辞祝辞p.x 1 在祝辞祝辞p.y 2
namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的元组对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用元组的某个元素。
这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备元组的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便。
可以验证创建的点对象是元组的一种子类:
在祝辞祝辞,isinstance (p,点) 真正的 在祝辞祝辞,isinstance (p,元组) 真正的
类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义:
#,namedtuple(& # 39;名称& # 39;,,(属性列表]): Circle =, namedtuple(& # 39;圆# 39;,,(& # 39;x # 39;,, & # 39; y # 39;,, & # 39; " # 39;])
<强>双端队列强>
使用列表存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为列表是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。
双端队列是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:
在祝辞祝辞,得到collections import 双端队列 祝辞祝辞祝辞,q =,双端队列((& # 39;一个# 39;,,& # 39;b # 39;,, & # 39; c # 39;]) 在祝辞祝辞,q.append (& # 39; x # 39;) 在祝辞祝辞,q.appendleft (& # 39; y # 39;) ,在的在的在问 双端队列([& # 39;y # 39;,, & # 39;一个# 39;,,& # 39;b # 39;,, & # 39; c # 39;,, & # 39; x # 39;])
双端队列除了实现列表的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
<强> defaultdict 强>
使用dict类型时,如果引用的关键不存在,就会抛出KeyError。如果希望关键不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict:
在祝辞祝辞,得到collections import defaultdict 祝辞祝辞祝辞,dd =, defaultdict(λ:& # 39;N/一个# 39;) 祝辞祝辞祝辞,dd (& # 39; key1& # 39;],=, & # 39; abc # 39; 在祝辞祝辞,dd (& # 39; key1& # 39;), #, key1存在 & # 39;abc # 39; 在祝辞祝辞,dd (& # 39; key2& # 39;), #, key2不存在,返回默认值 & # 39;N/一个# 39;
注意默认值是调用函数返回的,而函数在创建defaultdict对象时传入。
除了在关键不存在时返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
<强> OrderedDict 强>
使用dict类型时,关键是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定键的顺序。
如果要保持键的顺序,可以用OrderedDict:
在祝辞祝辞,得到collections import OrderedDict 在祝辞祝辞,d =, dict(((& # 39;一个# 39;,,1),,(& # 39;b # 39;,, 2),, (& # 39; c # 39;,, 3))) 在祝辞祝辞,d #, dict的关键是无序的 {& # 39;一个# 39;,,1,,& # 39;c # 39;:, 3, & # 39; b # 39;:, 2} 在祝辞祝辞,od =, OrderedDict(((& # 39;一个# 39;,,1),,(& # 39;b # 39;,, 2),, (& # 39; c # 39;,, 3))) 在祝辞祝辞,od #, OrderedDict的关键是有序的 OrderedDict(((& # 39;一个# 39;,,1),,(& # 39;b # 39;,, 2),, (& # 39; c # 39;,, 3)])
注意,OrderedDict的关键会按照插入的顺序排列,不是关键本身排序:
在祝辞祝辞,od =, OrderedDict () 在祝辞祝辞,od (& # 39; z # 39;],=, 1 在祝辞祝辞,od (& # 39; y # 39;],=, 2 在祝辞祝辞,od (& # 39; x # 39;],=3 在祝辞祝辞,od.keys(), #,按照插入的关键的顺序返回 [& # 39;z # 39;,, & # 39; y # 39;,, & # 39; x # 39;]
OrderedDict可以实现一个FIFO(先进先出)的东西,当容量超出限制时,先删除最早添加的关键: