Python怎么使用叶绘制传单地图

  介绍

这篇文章给大家分享的是有关Python怎么使用叶绘制传单地图的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

传单为R语言提供了API很好用,这次尝试用Python使用传单,需要叶

<强>安装叶

pip  install 叶

<强>一个小例子

import 叶   import 再保险      时间=input 开放(& # 39;C: \ \ \ \ \ \用户管理员桌面\ \ a.txt& # 39;, & # 39; " # 39;)   文本=input.read ()   时间=list  re.split (& # 39; \ n # 39;文本)   位置=,[]   for  element 拷贝列表:   location.append才能([re.split(& # 39; \ | & # 39;,元素)[3],re.split(& # 39; \ | & # 39;,元素)[4]])   时间=oneUserMap  folium.Map(位置=[40.07645623466996,116.27861671489337],zoom_start=12)   i=1   for  e 地点:拷贝   folium.RegularPolygonMarker才能(   [e[0],才能e [1]],   弹出才能=str (i) +“:“e + e [0] + [1],   fill_color才能=& # 39;# 769 d96& # 39;   number_of_sides=8,才能   ,半径=10   )才能.add_to (oneUserMap)   我才能+=1   时间=line_to_hanoi  folium.PolyLine (   ,位置   color 才能=,黑色的   ).add_to (oneUserMap)   oneUserMap

 Python怎么使用叶绘制传单地图

<强>准备的数据

|, | 1501496792778 | 40.07645623466996, 116.27861671489337 | |,,, | 500.0,,,,, |   |,| 1501496804436 | 40.07677430790909,116.30160665327273 | |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496811915 | 40.07955491668396,116.30727382008362 | |,,,| 648.4,,,,,|   |,| 1501496812482 | 40.06855637583342,116.30051482871957 | |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496813846 | 40.077435394999995 | 116.30485216,,,|,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496817141 | 40.077584649928994 | 116.307341000568,|,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496822612 | 40.06655521627066,116.31470252233457 | |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496827068 | 40.07608486533642,116.31106972109029 | |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496836593 | 40.06973485515626,116.30804128929688 | |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496845777 | 40.06760852730224,116.30944094027082 | |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496848437 | 40.069649238,,,| 116.311817496,,,|,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496856231 | 40.058194078836195 | 116.32216476281336 |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496861028 | 40.063267583333335 | 116.31401683333334 |,,,| 1343.0,,,,,|   |,| 1501496861941 | 40.06892254545454,116.30769918181818 | |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496874235 | 39.95851709299716,116.33535910323356 | |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496883656 | 40.05552336712328,| | 116.33116400410958,,545.6712328767123 | |   |,| 1501496884418 | 39.95247840268642,| | 116.27639847967654,,782.4242424242424 | |   |,| 1501496887172 | 40.05552336712328,| | 116.33116400410958,,545.6712328767123 | |   |,| 1501496889896 | 40.0629648236,,,,116.3135063834914 | |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496906523 | 40.06657995649843,116.31431445005182 | |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496917442 | 40.05858427795066,116.31701011815242 | |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496923937 | 40.05771468790228,116.32008644656291 | |,,,| 500.0,,,,,|   |,| 1501496932527 | 40.03028229460086,116.33105832998122 | |,,,| 588.7,,,,,,| python主要应用领域有哪些

1,云计算,典型应用OpenStack.2,网前端开发,众多大型网站均为python开发。3。人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python.4,系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python + Django/flask.5,金融理财分析,量化交易,金融分析。6,大数据分析。

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Python怎么使用叶绘制传单地图