python序列化的示例分析

  介绍

小编给大家分享一下python序列化的示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!

在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict:

d =, dict (name=& # 39;鲍勃# 39;,,=20岁,得分=88)

可以随时修改变量,比如把名字改成& # 39;比尔# 39;,但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的& # 39;比尔# 39;存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为& # 39;<强>鲍勃 & # 39;。

我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在python中叫酸洗,在其他语言中也被称之为序列化、编组、压扁等等,都是一个意思。

序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。

反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickle。

python提供了泡菜模块来实现序列化。

<强>首先,我们尝试把一个对象序列化并写入文件:

在祝辞祝辞import 泡菜   在祝辞祝辞,d =, dict (name=& # 39;鲍勃# 39;,,=20岁,得分=88)   在祝辞祝辞,pickle.dumps (d)   b # 39; \ x80 \ x03}问\ x00 (X \ x03 \ x00 \ x00 \ x00ageq \ x01K \ x14X \ x05 \ x00 \ x00 \ x00scoreq \ x02KXX \ x04 \ x00 \ x00 \ x00nameq \ x03X \ x03 \ x00 \ x00 \ x00Bobq \ x04u强生# 39;

pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个字节,然后,就可以把这个字节写入文件。或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个类文件对象:

在祝辞祝辞,f =,开放(& # 39;dump.txt& # 39;,, & # 39; wb # 39;)   在祝辞祝辞,pickle.dump (d, f)   在祝辞祝辞,f.close ()

看看写入的dump.txt文件,一堆乱七八糟的内容,这些都是Python保存的对象内部信息。

当我们要把对象从磁盘读到内存时,可以先把内容读到一个字节,然后用pickle.loads()方法反序列化出对象,也可以直接用pickle.load()方法从一个类文件对象中直接反序列化出对象。我们打开另一个Python命令行来反序列化刚才保存的对象:

在祝辞祝辞,f =,开放(& # 39;dump.txt& # 39;,, & # 39; rb # 39;)   在祝辞祝辞,d =, pickle.load (f)   在祝辞祝辞,f.close ()   在祝辞祝辞,d   {& # 39;年龄# 39;:,20日,& # 39;分数# 39;:,88年,& # 39;名字# 39;:,& # 39;鲍勃# 39;}

<强>变量的内容又回来了!

当然,这个变量和原来的变量是完全不相干的对象,它们只是内容相同而已。

泡菜的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用泡菜保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系。

以上是“Python序列化的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!

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