选择python进行数据分析的理由和优势有哪些

介绍

小编给大家分享一下选择python进行数据分析的理由和优势有哪些,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!

1, python大量的库为数据分析提供了完整的工具集

2,比起MATLAB, R语言等其他主要用于数据分析语言,python语言功能更加健全

3, python库一直在增加,算法的实现采取的方法更加创新

4, python能很方便的对接其他语言,比如c、java等

<强>什么是IPython ?

IPython是一个python的交互式的shell(它默认的python shell要好用的多,强大的多)

1支持代码的自动补全,自动缩进,已经支持bash shell

2, Jupyter笔记本(以前称为IPython笔记本电脑),它提供了一个用户和IPython内核交互的一个界面,同时它又是一个交互式的笔记本(可以保存你的源代码,运行结果),集文本(减价),代码,图像,公式与一体的python的web界面

3支持交互式数据可视化与其他图形用户界面

4支持高性能的并行计算

<强>运行环境

数据分析以及机器学习都有许许多多的程序库,这些程序库(比如:numpy,大熊猫,sckilearn, TensorFlow等),如果我们单独去配置安装比较麻烦,而且有的程序包(如:scipy)依赖的库比较多;官方提供了一个集成的数据分析,机器学习的开发工具,即水蟒安装:官网下载最新版,windows下安装就行

打开:

方式一,用命令

用cmd命令行或者linux终端嵌入命令:Jupyter笔记本将会运行起来两个程序:IPython的服务程序和Jupyter笔记本的web界面,然后代码就可以在界面中写

注意】IPython服务端是程序运行的地方,Jupyter笔记本仅仅提供了一个交互界面,如果你把IPython的服务程序关掉(终端中ctrl + c) Jupyter笔记本就没什么用了

几个基本操作:

双击D:删除当前的细胞

单击M:将当前细胞转成减价文档

Jupyter构造:由一个个的细胞构成,每个细胞的执行时互不影响的,但是数据是共享的

方式二,用蟒蛇界面打开

方式三,用pycharm打开

【注意】编译器一定要选择蟒蛇目录下的python编译器,不然无法打开IPython的服务程序

以上是“选择python进行数据分析的理由和优势有哪些”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!

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