这篇文章主要介绍“OLTP与OLAP有哪些区别”，在日常操作中，相信很多人在OLTP与OLAP有哪些区别问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”OLTP与OLAP有哪些区别”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
OLTP、OLAP、VDI和SPC-1是当前性能评估中常见的三类业务场景。SPC-1是业界通用的随机IOPS型的IO模型，在不清楚实际业务类型的条件下，常用此模型来进行性能评估。四种模型的简单IO特征如下表所示。
Oracle 数据库是典型的的OLTP业务模型，在核心 IT 业务系统中应用广泛，OLTP类型的 Oracle 数据库往往承载着企业核心的业务支撑系统，如 ERP、CRM 等，其性能和可用性出现问题，本章重点剖析OLTP和OLAP主要区别、规划方法及基于Oracle的最佳实践。
OLTP与OLAP的介绍
数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP(On-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
OLTP与OLAP之间的比较：
OLTP应用的IO特征
OLTP通常是指事务性非常高的在线系统，以小的事务以及小的查询为主，评估其系统的时候，一般看其每秒执行的Transaction以及Execute SQL的数量。在这样的系统中，单个数据库每秒处理的Transaction往往超过几百个，或者是几千个，Select语句的执行量每秒几千甚至几万个。典型的OLTP系统有电子商务系统、银行、证券等：
每个I/O非常小，通常为2KB~8KB
访问磁盘数据的位置非常随机
至少30%的数据是随机写操作
联机重做日志是写入非常频繁的顺序写
1、业务特征：每个事务的读，写，更改涉及的数据量非常小，同时有很多用户连接到数据库，使用数据库，要求数据库有很快的响应时间，通常一个事务在几秒内完成，时延要求一般在10-20ms。
2、IO特征：针对DATA LUN，随机小IO，IO大小主要为8KB(IO大小与数据库的Block块大小一致)，读写比约为3:2，读全随机，写有一定合并。针对LOG LUN，多路顺序小IO，大小不定，几乎都是写IO。
OLTP系统最容易出现瓶颈的地方除了服务器的CPU，就是存储系统IOPS处理能力。因为在OLTP环境中，硬盘物理读一般都是db file sequential read，即单个数据块物理读，但是这个读的次数非常频繁。如果频繁到硬盘子系统都不能承载其IOPS的时候，就会出现大的性能问题。
OLAP应用的IO特征
OLAP系统，也称为DSS决策支持系统，就是我们说的数据仓库。在这样的系统中，绝大多数时候数据库上运行着的是报表作业，执行基本上是聚合类的SQL 操作，比如Group by，同时扫描非常多的行，一个查询将花费数小时，甚至数天，一次读取的数据量大;一般无数据修改，或者只有非常少的数据修改：
单个I/O很大，典型的值为64KB~1MB
读取操作为顺序读取
当读取操作进行时，发生的写操作通常在临时表空间内
平常对在线日志写入很少，除非在批量加载数据时
1、业务特征：一般很少有数据修改，除非在批量加载数据时;系统调用非常复杂的查询语句，同时扫描非常多的行;一个查询将花费数小时，甚至数天;主要取决于查询语句的复杂程度;查询的输出通常是一个统计值，由group by与order by得出;当读取操作进行时，发生的写操作通常在临时表空间内;平常对在线日志写入很少，除非在批量加载数据时;分析型业务，一般对时延没有要求。
2、IO特征：针对DATA LUN，多路顺序大IO(可以近似认为是随机大IO)，IO大小与主机侧设置的分条大小有关(如512KB)，90%以上为读业务，混合间断读写。针对TMP LUN，随机IO，读写混合(先写后读，计算时写，读临时表时读，大部分是写，占整个业务中很少部分的IO)，IO大小基本为200KB以上大IO。
