如何理解MySQL限制导致的执行计划差异

本篇内容介绍了“如何理解MySQL limit导致的执行计划差异”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

今天收到一个业务的报警,提示慢日志比较频繁,登上环境查看,发现SQL是一条看起来很简单的语句,环境在MySQL  5.7.16版本下,慢日志里面执行时间显示是近1分钟,我在从库上面执行了一下,发现优化空间确实很大:

select OrgId from `testcomm`.apply_join_org where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc LIMIT 1; Empty set (48.71 sec)

执行计划如下:

explain select OrgId     -> from `testcomm`.apply_join_org     ->  where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc LIMIT 1\G *************************** 1. row ***************************            id: 1   select_type: SIMPLE         table: apply_join_org    partitions: NULL          type: index possible_keys: IndexRTUser           key: IndexCreateTime       key_len: 5           ref: NULL          rows: 4332      filtered: 0.00         Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

到了这个时候,不上表结构有些草率了,结构有所删减。

CREATE TABLE `apply_join_org` (   `ApplyJoinId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `RTId` int(11) DEFAULT NULL,   `UserId` int(11) NOT NULL,   `OrgId` int(11) NOT NULL,   `ApplyMsg` varchar(100) DEFAULT NULL,   `CreateTime` datetime NOT NULL,   `ReplyMemId` int(11) DEFAULT '0',   `ReplyTime` datetime NOT NULL,   `ApplyStatus` tinyint(4) DEFAULT '1' COMMENT '0拒绝1申请2同意',   `IfDel` tinyint(4) DEFAULT '1',   `UpdateTime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,   `RP` int(11) DEFAULT '0' COMMENT 'RP值',   `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL,   `IfLeaguer` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',   PRIMARY KEY (`ApplyJoinId`),   KEY `IndexOrgIdStatus` (`OrgId`,`ApplyStatus`,`IfDel`),   KEY `IndexRTUser` (`UserId`),   KEY `IndexCreateTime` (`CreateTime`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22495957 DEFAULT CHARSET=utf8  1 row in set (0.00 sec)

此外涉及的这张表的数据量有2000万左右,从目前的执行效率来看,无疑于走了一个全表扫描。

其实这个问题到了这个还是比较好理解的。从语句的表现,结合表结构,我们可以感觉到:  整个SQL的执行过程中,原本是基于字段UserId,没想到却因为order by中的CreateTime,导致索引选择错误,执行代价差异很大。

所以到了这里,我们如何来定性这个问题:

1)是因为order by导致的吗?

2)是因为时间字段的排序导致的吗?

3)是因为limit操作导致的吗?

4)是因为userid本身的数据过滤效果差导致的吗?null

如何理解MySQL限制导致的执行计划差异