介绍“import plotly.express as px
时间=df px.data.gapminder.query (“year ==, 2007“)
时间=fig px.line_geo (df,位置=癷so_alpha",
颜色=癱ontinent",,
#,“continent", is one of 从而columns of gapminder
投影=皁rthographic")
fig.show” 导入
plotly.graph_objects
作为
去
时间=fig go.Figure (data=https://www.yisu.com/zixun/go.Scattergeo (
lat=[3.86, 53.55],
朗=[73.66,135.05],
模式=靶小?
行=dict(宽度=2,颜色='红色'),
）)
fig.update_layout (
geo=dict (
分辨率=50,
showland=True,
showlakes=True,
landcolor=' rgb (203、203、203),
countrycolor=' rgb (204、204、204),
lakecolor=' rgb (255、255、255),
projection_type=" equirectangular ",
coastlinewidth=3,
lataxis=dict (=(20、60),
showgrid=True,
dtick=10
)，
lonaxis=dict (
范围=(-100,20),
showgrid=True,
dtick=20
)，
)
)
无花果。秀” #,导入包导入
plotly.graph_objects
作为
去
从
plotly.subplots
进口
make_subplots
进口
numpy
作为
np
N =50
时间=fig make_subplots(行=2,关口=2,
规格=[[{& # 39;is_3d& # 39;:,真正},,{& # 39;is_3d& # 39;:,真正}),
[{& # 39;is_3d& # 39;:,真正},,{& # 39;is_3d& # 39;:,真正}]],
print_grid=False)
for 小姐:拷贝(1、2):
for j [1、2]:拷贝
fig.append_trace (
go.Mesh4d (
x=(50 * np.random.randn (N)),
y=(20 * np.random.randn (N)),
z=(40 * np.random.randn (N)),
不透明度=0.5,
)，
行=我,,坳=j)
fig.update_layout(宽度=700,利润率=dict (r=9, l=9, b=9, t=9))
#,将左上角子图中的比率固定为立方体
fig.update_layout (scene_aspectmode=& # 39;立方体# 39;)
#,手动强制z轴显示为其他两个的两倍大
fig.update_layout (scene2_aspectmode=& # 39;手动# 39;,
scene2_aspectratio=dict (x=1, y=1,, z=2))
#,绘制轴线与轴线范围的比例成比例
fig.update_layout (scene3_aspectmode=& # 39;数据# 39;)
#,使用“数据”作为默认值自动生成比例良好的内容
fig.update_layout (scene4_aspectmode=& # 39;汽车# 39;)
#显示
fig.show”
本篇内容介绍了“怎么利用Python画花样图”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
地球仪加线
根据地球仪的区域显示在相应的位置图形上加上线条,完美的线性地球仪详细代码如下:
显示结果为:* *
地图上加线
绘画出相应的地图后添加经纬度,再根据经纬度绘画出相应的线条,详细代码如下:
显示结果如下:
最后的福利3 d图鉴赏
最后加入一个3 d图像鉴赏,制作图像详细代码如下:
显示结果如下:
