怎么使用Python破解压缩或RAR文件密码

　　介绍

这篇文章主要介绍怎么使用Python破解压缩或RAR文件密码,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

一、破解原理

其实原理很简单,一句话概括就是“大力出奇迹”,Python有两个压缩文件库:<代码> zipfile 和<代码> rarfile> extractall() 可以指定密码,这样的话首先生成一个密码字典(手动或用程序),然后依次尝试其中的密码,如果能够正常解压缩表示密码正确。

二、实验环境

本文采取的虚拟环境为<代码> Pipenv>

<>强库

<李>

zipfile: Python标准库,使用时直接导入即可

<李>

rarfile: Python第三方库

利用Pipenv安装rarfile

pipenv  install  rarfile

最后,再将一个带有密码的压缩包放入实验环境中即可。

三、编码

知道原理后,编码就会非常简单了

<强>准备密码本

"密码本”其实就是一个包含了所有可能密码的文件,用户可以手动录入,也可以用程序录入。文末还会有一个介绍。

<强>读取压缩文件

#,根据文件扩展名,使用不同的库 　　if  filename.endswith (& # 39; . zip # 39;): 　　,,,fp =, zipfile.ZipFile(文件名) 　　elif  filename.endswith (& # 39; . rar # 39;): 　　,,,fp =, rarfile.RarFile(文件名)

<强>尝试解压

先尝试不用密码解压缩,如果成功则表示压缩文件没有密码

fp.extractall (desPath) 　　fp.close () 　　打印(& # 39;No 密码# 39;) 　　返回

<强>暴力破解

试题: 　　,,,#,读取密码本文件 　　,,,fpPwd =,开放(& # 39;pwd.txt& # 39;) 　　除了: 　　,,,print (& # 39; No  dict  file  pwd.txt 拷贝current 目录# 39;公司) 　　,才能返回 　　for  pwd  fpPwd拷贝: 　　,,,pwd =, pwd.rstrip () 　　,,,试一试: 　　,,,,,,,fp.extractall (path=desPath, pwd=pwd.encode ()) 　　,,,,,,,印刷(& # 39;成功!,====祝辞& # 39;+ pwd) 　　,,,,,,,fp.close () 　　,,,,,,,休息 　　,,,除了: 　　,,,,,,, 　　fpPwd.close ()

<强>程序入口

if  __name__ ==, & # 39; __main__ # 39;: 　　,,,filename =, sys.argv [1] 　　,,,if  os.path.isfile(文件名),以及filename.endswith ((& # 39; . zip # 39;,, & # 39; . rar # 39;)): 　　,,,,,,,decryptRarZipFile(文件名) 　　,,,: 　　,,,,,,,印刷(& # 39;Must  be  Rar 或是Zip 文件# 39;)

四、使用

如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行<代码> python主要。py & lt; filename>> python主要。py测试。zip代码

运行结果:

python主要美元。py test.zip
成功!====在323126年

五、扩展

<强>密码本如何获取?

看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是* *“密码本”。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的“撞库”* *。

<>强如何加速破解过程?

解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路

<强>多线程(进程)破解

密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在python中,建议不要采用多线程,因为python中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。

<>强利用GPU加速

我们以上的代码都是运行在CPU上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到CPU的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的GPU资源。

在介绍为什么可以利用GPU加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。

那为什么会想到使用GPU加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而GPU的核数远超CPU,但每个核的运算能力与CPU的核相比就相差甚远了。

我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU就是博士生,GPU就是小学生,CPU负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而GPU负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。

怎么使用Python破解压缩或RAR文件密码