浅谈mysql使用极限分页优化方案的实现

　　

<强> Mysql极限分页语句用法

　　

与Oracle和相状态"置疑"女士比,mysql的分页方法简单的让人想哭。

　　

——语法:

　　 　　 　　SELECT * FROM表限制[抵消,]行|行抵消抵消 　　 　　

——举例:

　　 　　 　　从表限制选择* 5;——返回前5行 　　 　　从表限制选择* 0、5;——同上,返回前5行 　　 　　从表限制选择* 5、10;——返回6 - 15行 　　之前 　　 　　

<>强如何优化限制

　　

当一个查询语句偏移量抵消很大的时候,如select *表限制10000年10,最好不要直接使用极限,而是先获取到抵消的id后,再直接使用限制大小来获取数据。效果会好很多。

　　如:

　　 　　 　　select *从客户那里customer_id祝辞=( 　　从客户订单到10000年customer_id限制,选择customer_id 1 　　)限制10; 　　 　　之前 　　 　　

<强>一、测试实验
　　

　　

mysql分页直接用限制开始,数分页语句:
　　

　　 　　 　　select *从产品开始,限制数 　　 　　

当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10,100年,1000年,10000年开始分页的执行时间(每页取20条),如下:
　　

　　 　　 　　从产品限制选择* 10,20 0.016秒 　　select *从产品限制100年20 0.016秒 　　select *从产品限制1000年20 0.047秒 　　select *从产品限制10000年20 0.094秒 　　之前 　　 　　

我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大,这说明分页语句限制跟起始页码是有很大关系的,
　　那么我们把起始记录改为40 w看下(也就是记录的一半左右)
　　

　　 　　 　　3.229选择* 400000(从产品限制,20秒 　　 　　

再看我们取最后一页记录的时间
　　

　　 　　 　　37.44选择* 866613(从产品限制,20秒 　　 　　

像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。
　　

　　

从中我们也能总结出两件事情:

　　
    　　<李>限制语句的查询时间与起始记录的位置成正比。 　　<李> mysql的限制语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。 　　
　　

<强>二,对限制分页问题的性能优化方法
　　

　　

<强> 2.1利用表的覆盖索引来加速分页查询
　　

　　

我们都知道,利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引),那么这种情况会查询很快。
　　

　　

因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。
　　

　　

另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
　　

　　

在我们的例子中,我们知道id字段是主键,自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何:
　　这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含id列),如下:
　　

　　 　　 　　选择id从产品限制866613,20 　　 　　

查询时间为0.2秒,相对于查询了所有列的37.44秒,提升了大概100多倍的速度。
　　

　　

那么如果我们也要查询所有列,有两种方法,

　　

<强> id>=的形式:

　　 　　 　　从产品选择* 　　ID比;=(从产品限制866613,选择id 1)限制20 　　 　　

查询时间为0.2秒,简直是一个质的飞跃啊。

　　

<>强利用加入

　　 　　 　　从产品选择* 　　加入(选择id从产品限制866613,20)b。ID=b.id 　　 　　

查询时间也很短,赞!
　　

　　

其实两者用的都是一个原理嘛,所以效果也差不多。
　　

　　

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

浅谈mysql使用极限分页优化方案的实现