应用程序慢如牛,原因多多,可能是网络的原因,可能是系统架构的原因,还有可能是数据库的原因。
那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢?有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)的事,然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。
程序中嵌入的一行行SQL语的句,如果使用了一些优化小技巧,定能达到事半功倍的效果。
比较运算符能用“=本筒挥谩? lt;在“
"="增加了索引的使用几率。
明知只有一条查询结果,那请使用“限制1”
"限制1”可以避免全表扫描,找到对应结果就不会再继续扫描了。
为列选择合适的数据类型
能用非常小的整数就不用短整型,能用SMALLINT就不用INT,道理你懂的,磁盘和内存消耗越小越好嘛。
1.1在MySql中如何定义像Java中类型的布尔类型数据?其实,MySql中是没有直接定义成布尔这种数据类型,它只能,,,,,,,定义成非常小的整数(1);当booean等于1代表真的,布尔等于2的时候代表错误;
1.2长型数据对应MySQL数据库中bigint数据类型;
将大的删除,UPDATE 一、插入查询变成多个小查询
能写一个几十行,几百行的SQL语句是不是显得逼格很高?然而,为了达到更好的性能以及更好的数据控制,你可以将他们变成多个小查询。
使用UNION ALL代替联盟,如果结果集允许重复的话
因为联盟都不去重,效率高于联盟。
为获得相同结果集的多次执行,请保持SQL语句前后一致
这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。
比如根据地域和产品id查询产品价格,第一次使用了:
, 
那么第二次同样的查询,请保持以上语句的一致性,比如不要将地方语句里面的id和地区位置调换顺序。
尽量避免使用“SELECT *”
如果不查询表中所有的列,尽量避免使用SELECT *,因为它会进行全表扫描,不能有效利用索引,增大了数据库服务器的负担,以及它与应用程序客户端之间的网络IO开销。
,子句里面的列尽量被索引
只是“尽量”哦,并不是说所有的列,因地制宜,根据实际情况进行调整,因为有时索引太多也会降低性能。
加入子句里面的列尽量被索引
同样只是“尽量”哦,并不是说所有的列。
命令的列尽量被索引
命令的列如果被索引,性能也会更好。
使用限制实现分页逻辑
不仅提高了性能,同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。
使用解释关键字去查看执行计划
解释可以检查索引使用情况以及扫描的行。
其他
SQL调优方法有很多种,同样的查询结果可以有很多种不同的查询方式。其实最好的方法就是在开发环境中用最贴近真实的数据集和硬件环境进行测试,然后再发布到生产环境中。
以上所述是小编给大家介绍的MySql Select *详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留的言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持。
