复述,原子计数器增加防止并发请求指的是什么

  介绍

小编给大家分享一下复述,原子计数器增加防止并发请求指的是什么,希望大家阅读完这篇文章后大所收获、下面让我们一起去探讨吧!

一、前言
在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试。这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受。
而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用复述,实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式。

二,增加命令
复述,增加命令将关键中储存的数字值增一。
如果关键不存在,那么关键的值会先被初始化为0,然后再执行增加操作。
如果值包含错误的类型,或字符串类型的值不能表示为数字,那么返回一个错误。
本操作的值限制在64位(位)有符号数字表示之内。
示例:

127.0.0.1:6379>设置num 10   好吧   127.0.0.1:6379>增加num   (整数)11   127.0.0.1:6379>得到num #数字值在复述中以字符串的形式保存   “11”

注意:由于复述,并没有一个明确的类型来表示整型数据,所以这个操作是一个字符串操作。
执行这个操作的时候,主要对应存储的字符串被解析为10进制的64位有符号整型数据。
事实上,复述,内部采用整数形式(整数表示)来存储对应的整数值,所以对该类字符串值实际上是用整数保存,也就不存在存储整数的字符串表示(字符串表示)所带来的额外消耗。

三、使用场景
1。计数器
使用思路是:每次有相关操作的时候,就向复述,服务器发送一个增加命令。
例如这样一个场景:我们有一个网络应用,我们想记录每个用户每天访问这个网站的次数。
web应用只需要通过拼接用户id和代表当前时间的字符串作为关键,每次用户访问这个页面的时候对这个关键执行一下增加命令。

这个场景可以有很多种扩展方法:
通过结合使用增加和到期命令,可以实现一个只记录用户在指定间隔时间内的访问次数的计数器
客户端可以通过GETSET命令获取当前计数器的值并且重置为0
通过类似于12月或者INCRBY等原子递增/递减的命令,可以根据用户的操作来增加或者减少某些值比如在线游戏,需要对用户的游戏分数进行实时控制,分数可能增加也可能减少。

2。限速器
限速器是一种可以限制某些操作执行速率的特殊场景。
传统的例子就是限制某个公共api的请求数目。
假设我们要解决如下问题:限制某个api每秒每个ip的请求次数不超过10次。
我们可以通过增加命令来实现两种方法解决这个问题。

四、流量控制之java实现
这里我们将在java中使用redis-incr的特性来构建一个1分钟内只允许请求100次的控制代码,主要代表在复述,内存放的被控制的键值。

公共静态布尔flowControl (String键){//最大允许100   int max=100;长总=1 l;尝试{如果(jedisInstance.get(关键)==null) {//jedisInstance是能连接实例,可以使单链接也可以使用链接池获取,实现方式请参考之前的博客内容//如果复述,目前没有这个键,创建并赋予0,有效时间为60年代   jedisInstance。setex(60,关键“0”);   其他}{//获取加1后的值   总=jedisInstance.incr (redisKey) .longValue ();//复述,TTL命令以秒为单位返回关键的剩余过期时间。当关键不存在时,返回2。当关键存在但没有设置剩余生存时间时,返回1。否,则以秒为单位,返回关键的剩余生存时间。   如果(jedisInstance.ttl (redisKey) .longValue()==1升)   {//为给定关键设置生存时间,当关键过期时(生存时间为0),它会被自动删除。   jedisInstance。到期(redisKey 60);   }   }   }捕捉(异常e) {   logger.error(“流量控制组件:执行计数操作失败,无法执行计数“);   长keytotaltransations}=max;//判断是否已超过最大值,超过则返回错误的   如果(总比;keytotaltransations){返回错误;   }返回true;   }

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复述,原子计数器增加防止并发请求指的是什么