一、MySQL数据库引擎:
1。Innodb引擎:
Innodb引擎提供了对数据库酸事务的支持,并且实现了SQL标准的四种隔离级别。
该引擎还提供了行级锁和外键约束,它的设计目标是处理大容量数据库系统,它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统,MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引。
但是该引擎不支持全文类型的索引,而且它没有保存表的行数,当SELECT COUNT(*)从表时需要扫描全表。
当需要使用数据库事务时,该引擎当然是首选。
由于锁的粒度更小,写操作不会锁定全表,所以在并发较高时,使用Innodb引擎会提升效率。
但是使用行级锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,Innodb表同样会锁全表。
2。MyIASM引擎:
MyIASM是MySQL默认的引擎,但是它没有提供对数据库事务的支持,也不支持行级锁和外键,因此当插入(插入)或更新(更新)数据时即写操作需要锁定整个表,效率便会低一些。
不过和Innodb不同,MyIASM中存储了表的行数,于是SELECT COUNT(*)从表时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。
如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持,那么MyIASM也是很好的选择。
3。两种引擎的选择:
大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎,因为它支持事务处理和故障恢复。
数据库的大小决定了故障恢复的时间长短,InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复,这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快,不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题。
大批的插入语句(在每个插入语句中写入多行,批量插入)在MyISAM下会快一些,但是更新语句在InnoDB下则会更快一些,尤其是在并发量大的时候。
