这篇文章给大家分享的是有关复述中5种数据结构的使用场景的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
一、复述,数据结构使用场景
原来看过redisbook这本书,对复述的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看复述的源码。目前目标是吃透复述的数据结构。我们都知道,在复述中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢?
字符串——字符串
哈希——字典
列表,列表
设置——集合
排序设置——有序集合
下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景:
1。字符串,字符串
字符串数据结构是简单的键值类型,价值不仅可以是字符串,也可以是数字(当数字类型用长可以表示的时候编码就是整型,其他都存储在sdshdr当做字符串)。使用字符串类型,可以完全实现目前Memcached的功能,并且效率更高。还可以享受复述的定时持久化(可以选择RDB模式或者AOF模式),操作日志及复制等功能。除了提供与Memcached一样的,集,增加,12月等操作外,复述,还提供了下面一些操作:
1。散列——字典
在Memcached中,我们经常将一些结构化的信息打包成hashmap,在客户端序列化后存储为一个字符串的值(一般是JSON格式),比如用户的昵称,年龄,性别,积分等。这时候在需要修改其中某一项时,通常需要将字符串(JSON)取出来,然后进行反序列化,修改某一项的值,再序列化成字符串(JSON)存储回去。简单修改一个属性就干这么多事情,消耗必定是很大的,也不适用于一些可能并发操作的场合(比如两个并发的操作都需要修改积分)。而复述的散列结构可以使你像在数据库中更新一个属性一样只修改某一项属性值。
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1。——列名单表
列表说白了就是链表(复述,使用双端链表实现的列表),相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用列表结构,我们可以轻松地实现最新消息排行等功能(比如新浪微博的时间轴).List的另一个应用就是消息队列,可以利用列表的*推操作,将任务存在列表中,然后工作线程再用流行操作将任务取出进行执行.Redis还提供了操作列表中某一段元素的API,你可以直接查询,删除列表中某一段的元素
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1。设置——集合
设置就是一个集合,集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用复述,提供的组数据结构,可以存储一些集合性的数据,比如在微博应用中,可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中,将其所有粉丝存在一个集合。因为复述,非常人性化的为集合提供了求交集,并集、差集等操作,那么就可以非常方便的实现如共同关注,共同喜好,二度好友等功能,对上面的所有集合操作,你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。
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1。排序设置——有序集合
和集相比,排序集是将设置中的元素增加了一个权重参数分数,使得集合中的元素能够按分数进行有序排列,比如一个存储全班同学成绩的排序集,其集合值可以是同学的学号,而分数就可以是其考试得分,这样在数据插入集合的时候,就已经进行了天然的排序。另外还可以用排序集来做带权重的队列,比如普通消息的得分为1,重要消息的分数为2,然后工作线程可以选择按分数的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
1。带有权重的元素,比如一个游戏的用户得分排行榜
2。比较复杂的数据结构,一般用到的场景不算太多
二、复述其他功能使用场景
1。订阅-发布系统
Pub/Sub从字面上理解就是发布(发布)与订阅(订阅),在复述中,你可以设定对某一个关键值进行消息发布及消息订阅,当一个关键值上进行了消息发布后,所有订阅它的客户端都会收到相应的消息。这一功能最明显的用法就是用作实时消息系统,比如普通的即时聊的天,群聊等功能。
