介绍
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在mysql中使用哈希索引,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
<强> 1,哈希索引应进行二次搜索。
使用哈希索引两次搜索,第一次找到相应的行,第二次读取数据,但频繁访问的行通常被存储在存储器中,对数据库性能的影响不大。
<强> 2,哈希索引不能用于外部排名。
哈希索引保存了散列代码而不是键,因此不能用于外部排名。
<强> 3,哈希索引不支持部分索引搜索或范围搜索。
只能使用等值查询,不能进行范围和模糊查询。
<强> 4,哈希索引中的散列码计算可能存在哈希冲突。
哈希冲突发生时,存储引擎必须经历整个链表中的所有指针,逐行比较,直到找到所有符合条件的行为。如果哈希冲突较多,一些索引的维护成本很高,所以散列索引不适合选择性差的列(重复值较多)。姓名:性别,身份证(适当)
说到InnoDB的适应哈希索引。在InnoDB注意到某些索引值被频繁使用的情况下,在内存中基于b - tree索引创建哈希索引,b - tree索引也具有哈希索引的优点。这是一种完全自动的内部行为,用户无法控制或配置,但如有必要,可以完全关闭该功能。
上述就是小编为大家分享的如何在mysql中使用哈希索引了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。
