介绍 # include & lt; opencv2/opencv.hpp>
# include & lt; opencv2/核心/core.hpp>
# include & lt; opencv2/highgui/highgui.hpp>
# include & lt; opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace 性传播疾病;
using namespace 简历;//包含简历命名空间
int main ()
{
,char *起源=癘riginal";
,char *窗口=癐mage";
,char * str=癎: \ \ yay.jpg";
,namedWindow(起源、1);
,namedWindow(窗口,1);
,Mat 图像=imread (str);
,如果(! image.data)
,{
cout<才能;& lt;“图像载入出现问题“& lt; & lt; endl;
return 才能;0;
,}
,Mat 投资回报率=图像(矩形(20、20、20、20));
,Mat hsvImg;
,cvtColor (hsvImg,形象,还以为;CV_BGR2HSV);,//将图像转换到HSV颜色空间
,//分离HSV空间,v[0]为H色调,v[1]为年代饱和度,v[2]为灰度
,vector v;
,分裂(hsvImg, v);
,Mat roiH=v[0](矩形(20、20、20、20));
,Mat roi=v[1](矩形(20、20、20、20));
,int SumH=0;
,int 金额=0;
,int avgH, avg;//蓝底的平均色调和平均饱和度
,//取一块蓝色背景,计算出它的平均色调和平均饱和度
,(int i=0;, i<20;,我+ +)
,{
的才能(int j=0;, j<20;, j + +)
{才能
,,/* SumH=SumH + roiH (i, j); */,,SumH=int (roiH.at (j,我))+ SumH;
,,金额=int (roiS.at (j,我))+总结;
,,}
,}
,avgH=SumH/400;
,avg=金额/400;
,//遍历整个图像
问,int =hsvImg.rows;
,int 数控=hsvImg.cols;
,int =10步;
,(int j=0;, j<问;,j + +)
,{
的才能(int i=0, i<数控;,我+ +)
{才能
,,//以h两个通道做阈值分割,把蓝色替换成红色
,,如果((v [0] .at(我)j) & lt;=(avgH + 5),,,, v [0] .at (j, i)在=(avgH-5)
,,,,,(v [1] .at(我)j) & lt;=(avg + 40),,,, v [1] .at (j,我)祝辞=(avgS-40))
,,{
,,,//cout<& lt; int (v [0] .at(我)j) & lt; & lt; endl;
,,,//红色底
,,,//v [0] .at (j, i)=0;
,,,//白色底
,,,v [0] .at (j, i)=0;
,,,v [1] .at (j,我)=0,,//v[0]和[1]全调成0就是变成白色
,,,//绿色底
,,,//v [0] .at (j, i)=60;
,,,//蓝色底
,,,//v [0] .at (j, i)=120;
,,,/* cout<& lt; int (v [0] .at(我)j) & lt; & lt; endl; */,,}
,,}
,}
,Mat finImg;
,合并(v, finImg);
,Mat rgbImg;
,cvtColor (finImg rgbImg, CV_HSV2BGR);,//将图像转换回RGB空间
,imshow(起源、图像);
,imshow(窗口,rgbImg);
,//加个滤波把边缘部分的值滤掉(此处应该用低通滤波器,但感觉不太好,还是不用了)。
,Mat 结果;
,高斯模糊(rgbImg,结果,大小(3、3),0.5);
,imshow(窗口,结果);
,imwrite (“new.jpg",结果);
,waitKey (0);
,//系统(“pause");
,return 0;
}
本篇文章给大家分享的是有关怎么在c++中使用opencv把蓝底照片转化为白底照片,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
具体如下:
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