使用python怎么爬取数据 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

使用python怎么爬取数据?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

python的优点有哪些

1,简单易用,与C/c++、Java、c#等传统语言相比,python对代码格式的要求没有那么严格;2,python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3,python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4,python是一种解释性语言,python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5,python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。

<强> 1,find_all()的爬取

find_all():提取所有符合要求的数据,搜索当前标签的所有标记子节点,并判断是否符合过滤器的条件。

<强> 2,用法

 bs对象.find_all(标签,属性)

<强> 3注意

bs对象,标签和属性使用都与发现()一致。但是,从find_all()中提取的数据类型与发现()是不同的。通过发现()方法提取的数据类型通常是标签,而通过find_all提取的数据类型通常是ResultSet。碰到了标签类型的数据,我们可以通过Tag.text()来进一步提取纯文本格式的内容,通过标签(& # 39;PropertyName& # 39;]来提取特定属性的值。当遇到了记录集类型的数据时,我就会想办法通过遍历进一步提取所有符合条件的数据。

<强> 4,实例

 #,最灵活的使用方式
　　时间=li_quick  soup.find_all (attrs={& # 39;类# 39;:& # 39;item-1& # 39;})
　　for  li_quick  li_quick拷贝:
　　印刷(& # 39;最灵活的查找方法:& # 39;,li_quick)

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