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1,简单易用,与C/c++、Java、c#等传统语言相比,python对代码格式的要求没有那么严格;2,python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3,python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4,python是一种解释性语言,python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5,python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
<强> 1,python中ndarray是什么?
ndarray全称n维数组,是Numpy中的数据结构,是一个多维数组,存储着相同类型和大小的元素的多维数组。数组的维度和每个数组中的元素是由形状来决定的。数组中的元素类型是由dtype决定的。
<强> 2,功能:可以理解为矩阵,具有矢量运算能力,快速,节省空间的作用。
<强> 3组成:强实际的数据,描述这些数据的元数据。
<强> 4,访问:与其python中他的对象容器一样,ndarray中的内容可以由数组的下标来访问。
<强> 5,生成ndarray: 生成数组最简单的方法就是使用数组函数,数组函数接收任意的序列型对象,生成一个Numpy数组。
<强> 6,创建ndarray
x =, np.array(列表/元组),#默认的数据基本都是浮点型 x =, np.array(列表/元组,dtype =, np.float32), #指定数据类型
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