柜台如何在python中使用?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
1,云计算,典型应用OpenStack.2,网前端开发,众多大型网站均为python开发。3。人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python.4,系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python + Django/flask.5,金融理财分析,量化交易,金融分析。6,大数据分析。
<强> 1,将一个列表传入柜台中作为参数,它会自动为我们替当中的每个元素计数。
如果我们要筛选topK,也非常简单,它为我们提供了most_common方法,我们只需要传入需要求的K即可:
counter.most_common (1) , ((& # 39;苹果# 39;,,2)]
<强> 2,除此之外,它的构造函数还接收dict类型。我们可以直接通过一个价值是int类型的dict来初始化一个计数器,比如:
c =,计数器({& # 39;苹果# 39;:,5日,& # 39;梨# 39;:,4})
c =,计数器(苹果=4,梨=3) 支持加减法的操作,例如,我们可以加入两个计数器,自动合并两个计数器,同一个密钥对应的价值。减少也是一样的,减少能够对应的价值,减少的关键不能对应的关键留,减少中无法对应的钥匙被抛弃。需要注意的是,计数器支持价值为负。
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