介绍
怎么在python中利用合并实现一个堆?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
python有哪些常用库
python常用的库:1. requesuts; 2. scrapy; 3.枕头;4.扭曲;5. numpy; 6. matplotlib; 7. pygama; 8。ipyhton等。
<强> 1,说明强>
对于较大的数据集,将会占用大量内存。不是对整个组合序列进行排序,而是使用合并()一次生成一个新序列。
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import heapq import 随机 , , random.seed (2016) , 时间=data [] for 小姐:拷贝范围(4): ,,,new_data =,列表(random.sample(范围(1,101),5)) ,,,new_data.sort () ,,,data.append (new_data) , for 我,d 拷贝;列举(数据): ,,,print (& # 39; {}: {} & # 39; .format(我,,d)) , 打印(& # 39;\ nMerged: & # 39;) for 小姐:heapq.merge拷贝数据(*): ,,,print(我,结束=& # 39;,& # 39;) print () , #,输出 #,0:,(33岁,58岁,71年,88年,95年) #,1:,(10日,11日,17日,38岁,91年) #,2:[13日,18日,39岁,61年,63年) (20 #,3:,,,27日,31日,42岁,45岁) # #,合并: #,10,11,13,17,18岁,20日,27日,31日,33岁,38,39,42岁,45岁,58,61,63,71,88,91,95
因为merge()使用堆的实现,它根据被合并的序列元素个数消耗内存,而不是所有序列中的元素个数。
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