<>强摘要:字符集截至到2015年4月,保守估计已经有超过60个项目在使用,主要应用在电信领域,互联网项目,大部分是交易和管理系统,少量是信息系统。比较大的系统中,数据规模单表单月30个亿。本文带你全面了解字符集。
虽然云计算时代,传统数据库存在着先天性的弊端,但是NoSQL数据库又无法将其替代。如果传统数据易于扩展,可切分,就可以避免单机(单库)的性能缺陷。
字符集的目标就是:低成本地将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端,解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题.2014年字符集首次在上海的《中华架构师》大会上对外宣讲引发围观,更多的人参与进来,随后越来越多的项目采用了字符集。
字符集截至到2015年4月,保守估计已经有超过60个项目在使用,主要应用在电信领域,互联网项目,大部分是交易和管理系统,少量是信息系统。比较大的系统中,数据规模单表单月30个亿。
从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。
字符集发展到目前的版,本已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL, SQL Server, Oracle、DB2, PostgreSQL等主流数据库,也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储,未来还会支持更多类型的存储。而在最终用户看来,无论是那种存储方式,在字符集里,都是一个传统的数据库表,支持标准的SQL语句进行数据的操作,这样一来,对前端业务系统来说,可以大幅降低开发难度,提升开发速度
图1字符集架构设计图
