怎么利用python画出AUC曲线

　　介绍

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python主要用来做什么

python主要应用于:1,网络开发;2、数据科学研究;3,网络爬虫;4、嵌入式应用开发,5日游戏开发;6桌面应用开发。

<强>直接上代码:

得到sklearn.datasets  import  load_breast_cancer 　　得到sklearn  import 指标 　　得到sklearn.ensemble  import  RandomForestClassifier 　　得到sklearn.model_selection  import  train_test_split 　　import  pylab  as  plt 　　import 预警;warnings.filterwarnings(& # 39;忽略# 39;) 　　时间=dataset  load_breast_cancer () 　　data =dataset.data 　　target =dataset.target 　　X_train、X_test y_train y_test =, train_test_split(数据、目标test_size=0.2) 　　时间=rf  RandomForestClassifier (n_estimators=5) 　　rf.fit (X_train y_train) 　　时间=pred  rf.predict_proba (X_test) (: 1) 　　# # # # # # # # # # # # #画图部分 　　玻璃钢,,tpr, threshold =, metrics.roc_curve (y_test, pred) 　　时间=roc_auc  metrics.auc(玻璃钢,,tpr) 　　plt.figure (figsize=(6,6)) 　　plt.title (& # 39; Validation  roc # 39;) 　　plt.plot(玻璃钢,,tpr, & # 39; b # 39;,, label =, & # 39; Val  AUC =, % 0.3 f # 39;, %, roc_auc) 　　plt.legend (=loc  & # 39; lower 对# 39;) 　　plt.plot ([0, 1], [0, 1], & # 39; r - & # 39;) 　　plt.xlim ([0, 1]) 　　plt.ylim ([0, 1]) 　　plt.ylabel (& # 39; True  Positive 率# 39;) 　　plt.xlabel (& # 39; False  Positive 率# 39;) 　　plt.show ()

怎么利用python画出AUC曲线

<强>补充拓展:python机器学习中的roc_auc曲线绘制

废话不多说,直接上代码

得到sklearn.metrics  import  roc_curve, AUC 　　 　　得到sklearn.ensemble  import  RandomForestClassifier 　　 　　import  matplotlib.pyplot  as  plt 　　 　　得到sklearn.model_selection  import  train_test_split 　　 　　x_train、y_train x_test y_test=train_test_split (x, y, test_size=0.2) 　　 　　射频=RandomForestClassifier () 　　 　　rf.fit (x_train y_train) 　　 　　rf.score (x_train y_train) 　　 　　打印(& # 39;trainscore: & # 39; + str (rfbest.score (x_train y_train))) 　　打印(& # 39;testscore: & # 39; + str (rfbest.score (x_test y_test))) 　　 　　y_score=rfbest.fit (x_train y_train) .predict_proba (x_test), # descision_function()不可用 　　 　　print(类型(y_score)) 　　 　　玻璃钢,tpr,阈值=roc_curve (y_test y_score[1]:也) 　　roc_auc=auc(玻璃钢,tpr) 　　plt.figure (figsize=(10,10)) 　　plt.plot(玻璃钢,,tpr,颜色=& # 39;darkorange& # 39;, 　　lw=2,,标签=& # 39;ROC  curve  (area =, % 0.2 f) & # 39;, %, roc_auc), # # #假正率为横坐标,真正率为纵坐标做曲线 　　plt.plot([0, 1],[0, 1],颜色=& # 39;海军# 39;,,lw=2,,线型=& # 39;——& # 39;) 　　plt.xlim ([0.0, 1.0]) 　　plt.ylim ([0.0, 1.05]) 　　plt.xlabel (& # 39; False  Positive 率# 39;) 　　plt.ylabel (& # 39; True  Positive 率# 39;) 　　plt.title (& # 39; Receiver  operating  characteristic 示例# 39;) 　　plt.legend (loc=發ower  right") 　　plt.show ()

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怎么利用python画出AUC曲线