怎么在python中转换图片灰度 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

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python主要用来做什么

python主要应用于:1,网络开发;2、数据科学研究;3,网络爬虫;4、嵌入式应用开发,5日游戏开发;6桌面应用开发。

<强>一,计算机视觉中有三种常用的色彩空间

灰度,BGR,以及HSV(色相、饱和度、价值)。

1,灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸识别只

2, BGR及蓝,绿,红色彩空间,每一个像素点都由一个三元数组来表示,分别代表蓝、绿、红三种颜色。网页开发者可能熟悉另一个与之相似的颜色空间:RGB它们只是颜色顺序上不同。

3, HSV, H(色调)是色调,年代(饱和度)是饱和度,V(值)表示黑暗的程度(或光谱另一端的明亮程度)。

<强>二、灰度转换的作用就是:转换成灰度的图片的计算强度得以降低。

1,将图片灰度转换

 import  cv2  as  cv

2,读取图片

 img =, cv.imread (& # 39; 0. jpg # 39;)

3,显示图片

 cv.imshow (& # 39; BGR_img& # 39;,, img)

4,将图片进行灰度转换

 gray_img =, cv.cvtColor (img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
　　cv.imshow (& # 39; gray_img& # 39;,, gray_img)

5,保存图片

 cv.imwrite (& # 39; gray_1.jpg& # 39;,, gray_img)
　　
　　#,等待键盘输入,解决一闪而过,单位毫秒,传入0则是无限等待
　　cv.waitKey (0)
　　
　　#,释放内存,由于OpenCv底层是c++写的
　　cv.destroyAllWindows ()

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