介绍 typedef struct {
,PyObject_VAR_HEAD
,/* Vector of pointers 用list 元素只列出[0],is ob_item[0],等只*/,PyObject * * ob_item;
,
,/* ob_item contains space for & # 39;分配# 39;元素又是;从而数量
,* currently use is ob_size拷贝。
,*不变量:
,* 0,& lt;=, ob_size & lt;=分配
,* len(列表),==ob_size
,* ob_item ==, NULL implies ob_size ==, allocated ==0
list . sort()就,*,temporarily sets allocated 用1,用detect 突变。
,*
,* Items must normally not be NULL, except during construction 当
,*,list is not yet visible outside 从而function that builds 它。
,*/,Py_ssize_t 分配;
},PyListObject; /*, PyDict_MINSIZE is 从而minimum size of a 字典只却;能够many slots
,* allocated directly 拷贝,dict object (从而拷贝;ma_smalltable 成员)。
,* It must be a power of 2,以及at least 4只;8,allows dicts with no 更多
,* than 5, active entries 用live 拷贝ma_smalltable (以及so avoid 一个
,* additional malloc);, instrumentation suggested 却;能够suffices for
,* majority of dicts (consisting mostly of usually-small instance dicts 和
,* usually-small dicts created 用pass keyword 参数)。
,*/# define PyDict_MINSIZE 8
,
typedef struct {
,/* Cached hash code of me_key只Note that hash codes 断开连接;C 多头。
,* have 用我方表示歉意use Py_ssize_t instead because dict_popitem(),虐待
,* me_hash 用于a search 手指。
,*/,Py_ssize_t me_hash;
,PyObject * me_key;
,PyObject * me_value;
},PyDictEntry;
,/*
用ensure 从而lookup algorithm 终止,,there must be at least one 未使用
slot (NULL 键),拷贝,表。
从而value ma_fill is 从而number of non-NULL keys (sum of Active 以及假);
ma_used is 从而number of 非空,,non-dummy keys (==,, number of 非空==values 从而,number of Active 项目)。
用avoid slowing down lookups 提醒a near-full 表,,resize 从而table 当我方表示歉意
这# 39;s two-thirds 满。
*/typedef struct _dictobject PyDictObject;
struct _dictobject {
,PyObject_HEAD
,Py_ssize_t ma_fill;/*, #, Active +, # Dummy */,Py_ssize_t ma_used;/*, # Active */,
,/*,table contains ma_mask +, 1,槽,以及这# 39;s a power of 2。
,* store 我方表示歉意,mask instead of 从而size because 从而mask is 更多
,* frequently 需要。
,*/,Py_ssize_t ma_mask;
,
,/* ma_table points 用ma_smalltable for small 表、else
,* additional malloc # 39; ed 记忆只ma_table is never 零!却;能够统治
,* saves repeated runtime null-tests 拷贝,workhorse getitem
,* setitem 调用。
,*/,PyDictEntry * ma_table;
,PyDictEntry * (* ma_lookup) (PyDictObject *议员,PyObject *键,long 散列);
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
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null
null
null
null
null
null
null
小编给大家分享一下python怎么使用__slots__让你的代码更加节省内存,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获、下面让我们一起去探讨吧!
<强>现在来说说python中dict为什么比列表浪费内存?
和列表相比,dict查找和插入的速度极快,不会随着关键的增加而增加,dict需要占用大量的内存,内存浪费多。
而名单查找和插入的时间随着元素的增加而增加,占用空间,小浪费的内存很少。
python解释器是Cpython的,这两个数据结构应该对应C的哈希表和数组。因为哈希表需要额外内存记录映射关系,而数组只需要通过索引就能计算出下一个节点的位置,所以哈希表占用的内存比数组大,也就是dict比列占用的内存更大。
如果想更加详细了解,可以查看C的源代码.python官方链接:https://www.python.org/downloads/source/
<>强如下代码是我从python官方截取的代码片段:
<强>列表源码:
<强> Dict源码:
