介绍得到PIL import Image
得到aip import AipOcr
,
文件=& # 39;1-1-7& # 39;,
,
#,二值化处理,转化为黑白图片,
def two_value ():
范围,for 小姐:拷贝(1,,5):,
,#打开文件夹中的图片,=,,image Image.open(文件+ & # 39;jpg # 39;),
,#灰度图,=,,lim image.convert (& # 39; l # 39;),
,#灰度阈值设为165,低于这个值的点全部填白色,
165年,threshold =,,=,table [],
,
,for j 范围(256):拷贝,
if 才能j & lt;,阈值:,
table.append才能(0),
,,:
table.append才能(1),
,=,,bim lim.point(表,,& # 39;1 & # 39;),
,bim.save(文件+ & # 39;.1.jpg& # 39;),
,
two_value (),
,
#,去除干扰线,
我=,Image.open(文件+ & # 39;.1.jpg& # 39;),
#,图像二值化,
时间=data im.getdata (),
时间=w, h im.size
black_point =, 0,
,
for x 拷贝范围(1,w 作用;1):,
,for y 拷贝范围(1,h 作用;1):,=,mid_pixel 数据(w *, y +, x), #,中央像素点像素值,
,if mid_pixel & lt; 50:, #,找出上下左右四个方向像素点像素值,
时间=top_pixel 才能;数据(w *, (y 安康;1),+,x),
left_pixel 才能,=,数据(w *, y +, (x 安康;1)),
时间=down_pixel 才能;数据(w *,(时间+ y 1), +, x),
right_pixel 才能,=,数据(w *, y +,(时间+ x 1)),
,
#才能,判断上下左右的黑色像素点总个数,
if 才能top_pixel & lt;, 5:, #小于5比小于10更精确,
black_point 才能+=,1,
if 才能left_pixel & lt;, 5:,
black_point 才能+=,1,
if 才能down_pixel & lt;, 5:,
black_point 才能+=,1,
if 才能right_pixel & lt;, 5:,
black_point 才能+=,1,
if 才能black_point & lt;, 1:,
im.putpixel才能((x, y), 255),
#,才能打印(black_point),
black_point 才能=,0,
,
im.save(文件+ & # 39;.2.jpg& # 39;),
,
#,去除干扰线,
我=,Image.open(文件+ & # 39;.2.jpg& # 39;),
#,图像二值化,
时间=data im.getdata (),
时间=w, h im.size
black_point =, 0,
,
for x 拷贝范围(1,w 作用;1):,
,for y 拷贝范围(1,h 作用;1):,
,if x & lt; 2,趁机y & lt;, 2:,
im.putpixel才能(x 安康;1,y 作用;1),,255),
,if x 祝辞,w 作用;3,趁机y 祝辞,h 作用;3:,
im.putpixel才能(时间+ x 1, y +, 1),, 255),
,
im.save(文件+ & # 39;.3.jpg& # 39;),
,
#,定义常量,
时间=APP_ID & # 39; 11352343 & # 39;,
时间=API_KEY & # 39; Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE& # 39;,
时间=SECRET_KEY & # 39; A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os& # 39;,
,
#,初始化AipFace对象,
时间=aipOcr AipOcr (APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY),
,
#,读取图片,
filePath=文件+ & # 39;.3.jpg& # 39;,
def get_file_content (filePath):,
,with 开放(filePath, & # 39; rb # 39;), as 外交政策:,
,return fp.read (),
,
#,定义参数变量,=,{options
,& # 39;detect_direction& # 39;:, & # 39;真正的# 39;,,
,& # 39;language_type& # 39;:, & # 39; CHN_ENG& # 39;,,
},
,
#,调用通用文字识别接口,
时间=result aipOcr.basicGeneral (get_file_content (filePath),选项),
打印(结果),
words_result=结果[& # 39;words_result& # 39;],
for 小姐:范围(len (words_result)):拷贝,
,打印(words_result[我][& # 39;词# 39;].replace (& # 39;, & # 39;, & # 39; & # 39;) .replace(& # 39;强生# 39;& # 39;& # 39;)),#去掉可能被识别的空格与。
这篇文章主要介绍python如何实现验证码识别功能,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
具体内容如下
1。通过二值化处理去掉干扰线
2。对黑白图片进行降噪,去掉那些单独的黑色像素点
3。消除边框上附着的黑色像素点
4。识别图像中的文字,去掉空格与& # 39;强生# 39;
python代码:
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