小编给大家分享一下python在Matplotlib中绘制垂直线的方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!
创建图
让我们首先用一些随机数据创建一个简单的图:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy  as np 无花果,ax =, plt.subplots (figsize=(12,, 6)) np.random.seed (42) 时间=x np.random.rand (150) ax.plot (x) plt.show ()
在这里,我们使用<代码> Numpy 代码>生成了(0,1)范围内的150个随机数据点。
现在,由于我们已经设置了<代码>种子> 代码,因此我们可以根据需要多次复制此随机图像。例如,我们可以在20和100标记上绘制垂直线。
可以通过PyPlot的<代码> vlines() 代码>或<代码> axvline() 代码>函数这两种方法来绘制线。当然,您也可以在轴对象上调用这些方法。
使用PyPlot。vlines()在Matplotlib绘图上绘制垂直线
让我们从<代码> vlines() 代码>函数开始:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy  as np 无花果,ax =, plt.subplots (figsize=(12,, 6)) np.random.seed (42) 时间=x np.random.rand (150) ax.plot (x) ax.vlines([20日,100年),0,,1,,线型=& # 39;冲# 39;,,颜色=& # 39;红色# 39;) plt.show ()
<代码> vlines() 代码>函数接受一些参数:”即您想在其上绘制线条的标量或X值的一维数组。我们提供了[20100],标记了两个点,尽管您可以从0 . . n点开始,然后,<代码> ymin 代码>和<代码> ymax> 代码参数:这些是线条的高度。我们将它们设置为0到1,因为这也是<代码> np.random。rand() 代码>调用的分布。然后,您可以设置接受典型Matplotlib样式选项的样式,例如线型或颜色。
运行此代码的结果如下:
我们在X轴的20和100点处有两条垂直虚线,用红色虚线表示。
此函数允许我们在具体值中设置<代码> ymin 代码>和<代码> ymax> 代码,而<代码> axvline() 代码>允许我们按百分比选择高度,或者默认情况下,我们仅使其从底部绘制到顶部。
图,,ax =, plt.subplots (figsize=(12,, 6)) np.random.seed (42) 时间=x np.random.rand (150) ax.plot (x) ax.set_ylim (-10, 10) ax.vlines([20, 100],, 2,, 2,,线型=& # 39;冲# 39;,,颜色=& # 39;红色# 39;)
在这里,我们把这条线设置为比随机数据本身的范围长,但仍比轴本身小得多。
使用PyPlot。axvline()在Matplotlib绘图上绘制垂直线
现在,让我们看一下<代码> axvline() 代码>函数:
图,,ax =, plt.subplots (figsize=(12,, 6)) np.random.seed (42) 时间=x np.random.rand (150) ax.plot (x) ax.set_ylim (-10, 10) ax.axvline(20,,颜色=& # 39;红色# 39;) ax.axvline(100,颜色=& # 39;红色# 39;) plt.show ()
它具有其他功能所没有的一些限制,例如一次只能绘制在一个点上。如果要绘制多个点(例如20和100),则必须调用函数两次。
它实际上并没有像vlines()那样让我们指定线型,但是默认情况下,它不需要<代码> ymin 代码>和<代码> ymax> 代码参数。如果省略后,它们将只是从轴的顶部到底部:
但是,您可以根据需要更改高度:这次您将以百分比为单位更改高度。这些百分比考虑了轴的顶部和底部,因此0%将位于底部,而100%将位于顶部。让我们画一条从50%到80%的线:
图,,ax =, plt.subplots (figsize=(12,, 6)) np.random.seed (42) 时间=x np.random.rand (150) ax.plot (x) ax.set_ylim (-10, 10) ax.axvline(20,, 0.8,, 0.5,颜色=& # 39;红色# 39;) ax.axvline(100,, 0.8,, 0.5,颜色=& # 39;红色# 39;)
结果如下: