数据库作为使用频率最广的中间件，作为一个IT工程师，就算不打算从事数据库开发或者做DBA，也应该掌握其基础的知识、原理与基本的使用。
为此，本篇开始，尝试对数据库的基本知识与原理进行讲解。
关系型数据库：以前，市面上最常见，使用最广泛的数据库，叫做关系型数据库，例如大名鼎鼎的Oracle、SQL Server（微软的，也叫MSSQL）、Mysql、DB2（IBM的），都是关系型的数据库。由于它使用最广泛、最常见，每个入门的人员都必须要掌握，，后面有机会再介绍No SQL的数据库。
非关系型数据库：叫作No SQL数据库，其实只是个统称，有各种的列式数据库，KEY VALUE值的数据库。
二维表意思就是有行与列组成的表格，与EXCEL表里面的单个工作表（sheet）是一个意思。与EXCEL表里面每个独立的工作表唯一的不同，是关系型数据库中的表格，都是有关联关系的。
假设你的EXCEL表里面有3个工作表分别叫A、B、C，如果表A有A1、A2、A3列且有内容，B表里面有B1、B2、B3列且有内容、C也有C1、C2、C3列且有内容，而B2的每个单元格其实是从A2列对应行的单元格里面引用过来的，而C3的单元格也是从B3里面引用过来的，那么其实A、B、C三个表格就有关联关系了。那么这样的EXCEL表就更加接近关系型数据库里面的表了。
只不过，数据库里面的，没有规定B2的某个单元格一定要引用A2里面对应行的单元格，可以是任意一行的单元格的值。
为什么要用数据库？
为什么要用数据库而不用EXCEL表？这是一个重要的问题。如果都不知道一个东西有什么用，能解决什么问题，那么花时间学习一个新东西干嘛？
首先，在数据量很少的情况下，直接用EXCEL表格也是没有问题的。
但是当数据有2万行左右的时候，发觉一台K22的联想笔记本用EXCEL来打开，可能都要7~8秒才能打开了，这基本上已经到达了用户可以忍受的延迟时间的极限了，如果一个用户打开一个网页，7~8秒都打不开的话，估计他会选择叉掉这个网页，然后去其他网站去了。
因此，当数据量很大的时候，我们发觉EXCEL已经无法满足我们的性能需求了，因此需要使用数据库。
除了性能之外，使用普通的二维表，还有以下几个问题：
大量同样的数据重复存储，我们以下面一张很简单的学生选课记录表为例。
看到“张三”选了“语文、数学、英语”3门课程，但是“张三”每选修一门课程，他的“学号”、“性别”、“联系电话”等数据就会被重复存储1次，如果有100条关于他的记录，这些数据就会被重复100次。这样的数据冗余会带来如下问题：
1）浪费存储空间。
2）导致增加了检索有效数据的时长（因为数据总量增多了，搜索的时候遍历的数据增多了）。
：想删除1个数据，结果会导致不想删的数据也被删除了。（依然以上述例子为例）
序号学号学生姓名性别联系电话课程名称授课老师82019063004赵六女13900000004体育郑十如果“赵六”退学了，我们想要删除赵六的数据，但是我们会发现只有“赵六”选修了体育课。
这时候一旦删除了“赵六”，“体育”的课程，“郑十”这位授课老师，都会无故从这个表格被删掉，这就叫删除异常。
：修改一个数据，却需要修改多次，并且如果修改不安全，会导致数据不一致。
序号学号学生姓名性别联系电话课程名称授课老师12019063001张三男13900000001语文孙七22019063001张三男13900000001数学周八32019063001张三男13900000001英语吴九如果“张三”更换了手机，修改手机号，张三有多少条记录就需要修改多少次，写入操作的开销是大于读操作的，会带了额外增加的开销，并且如果修改不完全，会导致表格中“张三”的联系电话不一致。
：应该插入的数据无法插入。
