介绍 import numpy as np
得到matplotlib import pyplot as plt
6)plt.figure (figsize=(9日)
n =8
时间=X np.arange (n) + 1
# X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数
#,numpy.random.uniform(低=0.0,高=1.0,大?None),正常
#制服均匀分布的随机数,正常是正态分布的随机数,0.5 - 1均匀分布的数,一共有n个
时间=Y1 np.random.uniform (0.5, 1.0, n)
时间=Y2 np.random.uniform (0.5, 1.0, n)
width plt.bar (X, y?,=, 0.35, facecolor =, & # 39; lightskyblue& # 39;, edgecolor =, & # 39;白色# 39;)
#宽度:柱的宽度
plt.bar (X + 0.35、Y2 width =, 0.35, facecolor =, & # 39;黄绿色# 39;,edgecolor =, & # 39;白色# 39;)
#水平柱状图plt.barh,属性中宽度宽度变成了高度高
#打两组数据时用+
# facecolor柱状图里填充的颜色
# edgecolor是边框的颜色
#想把一组数据打到下边,在数据前使用负号
# plt.bar (X,, y2,,宽度=宽度,facecolor=& # 39; # ff9999& # 39;,, edgecolor=& # 39;白色# 39;)
#给图加文字
for x, y 拷贝zip (x, y?):
plt.text才能(x + 0.3,, y + 0.05, & # 39; % .2f& # 39;, %, y,,哈=& # 39;中心# 39;,,va=, & # 39;底部# 39;)
,
for x, y 拷贝zip (x, Y2):
plt.text才能(x + 0.6,, y + 0.05, & # 39; % .2f& # 39;, %, y,,哈=& # 39;中心# 39;,,va=, & # 39;底部# 39;)
plt.ylim (0, + 1.25)
plt.show () plt.figure (figsize=(9日6))
n=1000
# rand 均匀分布和,randn高斯分布
x=np.random.randn (1, n)
y=np.random.randn (1, n)
T=np.arctan2 (x, y)
plt.scatter (x, y, c=T, s=25日α=0.4,=& # 39;标志o # 39;)
# T:散点的颜色
#年代:散点的大小
#α:是透明程度
plt.show ()
这篇文章将为大家详细讲解有关python如何使用matplotlib画柱状图,散点图,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
<>强柱状图(plt)。bar)
代码与注释
结果
<强>散点图(plt)。散射)
代码与注释
结果
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