介绍
本篇文章为大家展示了GeoJson和bokeh-1怎么在Python中使用,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
GeoJson文档
{ ,“type":,“FeatureCollection" ,“features":, {才能 ,才能“geometry":, { ,,,“type":,“Polygon" ,,,“coordinates":, ,,,,( ,,,,,( ,,,,,,, ,,,,,,1 ,,,,,, ,,,,,( ,,,,,,, ,,,,,,2 ,,,,,, ,,,,,( ,,,,,,, ,,,,,,2 ,,,,,, ,,,,,( ,,,,,,, ,,,,,,1 ,,,,,, ,,,,,( ,,,,,,, ,,,,,,1 ,,,,,) ,,,,) ,,,) ,,}, ,才能“type":,“Feature" ,才能“properties":, { ,,,“perimeter":, 0, ,,,“vista":,“mim" ,,,“provincia":,“右侧正方形“, ,,,“objectid":, 24岁, ,,,“prov":, 0, ,,,“bounds":, ,,,,, ,,,,0 ,,,, ,,,“provif3_":, 27.0, ,,,“ogc_fid":, 26岁, ,,,“provif3_id": 26.0 ,,} ,,}, {才能 ,才能“geometry":, { ,,,“type":,“Polygon" ,,,“coordinates":, ,,,,( ,,,,,( ,,,,,,, ,,,,,,1 ,,,,,, ,,,,,( ,,,,,,, ,,,,,,2 ,,,,,, ,,,,,( ,,,,,,, ,,,,,,2 ,,,,,, ,,,,,( ,,,,,,, ,,,,,,1 ,,,,,, ,,,,,( ,,,,,,, ,,,,,,1 ,,,,,) ,,,,) ,,,) ,,}, ,才能“type":,“Feature" ,才能“properties":, { ,,,“perimeter":, 0, ,,,“vista":,“mim" ,,,“provincia":,“左侧正方形“, ,,,“objectid":, 24岁, ,,,“prov":, 0, ,,,“bounds":, ,,,,, ,,,,0 ,,,, ,,,“provif3_":, 27.0, ,,,“ogc_fid":, 26岁, ,,,“provif3_id": 26.0 ,,} ,,} ,) }
得到bokeh.io import 节目,output_notebook, output_file 得到bokeh.models import ( GeoJSONDataSource才能, HoverTool才能, LinearColorMapper才能 ) 得到bokeh.plotting import 图 得到bokeh.palettes import  Viridis6 with 开放(" # 39;argentina.json& # 39;,, & # 39; " # 39;,,编码=& # 39;use utf8 # 39;), as f: 时间=geo_source 才能;GeoJSONDataSource (geojson=f.read ()) 时间=color_mapper LinearColorMapper(面板=Viridis6) 时间=TOOLS “锅,wheel_zoom, box_zoom,重置,盘旋,save" p =,图(title=罢叫?,,=工具,工具,x_range=[1, 10], y_range=[1, 10],=500,宽度,高度=500) 时间=p.grid.grid_line_color 没有 p.patches (& # 39; xs # 39;,, & # 39; y # 39;,, fill_alpha=0.7, fill_color={& # 39;场# 39;:,& # 39;objectid # 39;,, & # 39;变换# 39;:,color_map}, null null null null null nullGeoJson和bokeh-1怎么在Python中使用