小编给大家分享一下如何使用python实现希尔,计数、基数基础排序的代码,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获、下面让我们一起去探讨吧!
<强>希尔排序
希尔排序是一个叫希尔的数学家提出的一种优化版本的插入排序。
首先取一个整数d1=n//2,将元素分为d1个组,每组相邻元素之间的距离为d1,在各组内进行直接插入排序。
取第二个整数d2=d1//2,重复上述分组排序过程,直到di=1,即所有元素在同一组内进行直接插入排序。
希尔排序是使整体数据越来越接近有序;最后一趟排序使得所有数据有序。
<强>实现
<强>算法分析
时间复杂度:O (n1.3)
<李>最好时间复杂度:O (n)
<李>最坏时间复杂度:O (n2)
<李>空间复杂度:O (1)
<李>稳定性:不稳定
<强>计数排序
计数排序是一种非比较性质的排序算法,元素从未排序状态变为已排序状态的过程,是由额外空间的辅助和元素本身的值决定的。
计数排序过程中不存在元素之间的比较和交换操作,根据元素本身的值,将每个元素出现的次数记录到辅助空间后,通过对辅助空间内数据的计算,即可确定每一个元素最终的位置。
根据待排序集合中最大元素和最小元素的差值范围,申请额外空间;
<李>遍历待排序集合,将每一个元素出现的次数记录到元素值对应的额外空间内,
<李>对额外空间内数据进行计算,得出每一个元素的正确位置;
<李>将待排序集合每一个元素移动到计算得出的正确位置上。
<强>实现
<强>算法分析
假定原始数列的规模是N
最大值和最小值的差是M
计数排序的时间复杂度是O (N + M)
如果不考虑结果数组,只考虑中间数组大小的话,空间复杂度是O (M)
<>强基数排序
基数排序(英语:基数排序)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。
多关键字排序:现在有一个员工,要求按照薪资排序,年龄相同的员工按照按照年龄排序。
先按照年龄进行排序,再按照薪资进行稳定的排序。
对32岁,13日,94年,52岁,17岁,54岁,93年进行排序,是否可以看作多关键字排序?
实现
